Conheça nossa cultura:
Somos movidos pela inovação. Nossas soluções tecnológicas estão transformando a vida de milhões de pessoas.
Aqui, respeito e diversidade não são apenas palavras; são pilares que sustentam nossa jornada. Valorizamos as diferentes vozes e perspectivas da nossa equipe, pois acreditamos que a escuta ativa à pluralidade é a chave para a verdadeira inovação.
Como aprendizes eternos, estamos em busca de crescimento e evolução e, para isso, a colaboração é essencial. Juntos, construímos um ambiente em que o feedback é usado como uma ferramenta para o desenvolvimento mútuo e contínuo.
Com planejamento, agilidade e adaptabilidade, estamos prontos para mudar de direção sempre que necessário, sem perder o foco em fazer o nosso melhor.
E, claro, não podemos esquecer do nosso objetivo final: resultados excepcionais. Miramos alto e trabalhamos incansavelmente para alcançar o topo, celebrando cada conquista ao longo do caminho.
Sobre o time:
O time de Ciência de Dados da Acerto é responsável por desenvolver e operar os modelos de Machine Learning que estão no coração da nossa estratégia de cobrança, com entregas que impactam nosso portal e meios de comunicação com o consumidor.
Trabalhamos com um stack moderno de dados: BigQuery como camada analítica, Databricks para desenvolvimento e produtização de modelos, Airflow para orquestração e alertas, Streamlit e Flask para monitoramentos e ferramentas internas, e Datadog para observabilidade. Também construímos produtos com IA Generativa e disseminamos o uso responsável de IA para outras áreas da empresa.
Nossa cultura combina rigor analítico com foco em produção: um modelo só entrega valor quando está no ar, monitorado e gerando decisão de negócio. Por isso, investimos fortemente em MLOps e feature selection automatizados.
Ao se juntar a nós, você atuará em um ambiente que valoriza autonomia técnica, colaboração próxima com áreas de negócio e impacto direto na operação de milhões de acordos.
Quais serão as responsabilidades:
- Desenvolver projetos de Machine Learning ponta a ponta: entendimento do problema de negócio, extração e engenharia de features; desenvolvimento de modelos, deploy em produção, monitoramento e evolução contínua;
- Atuar como elo entre as áreas de negócio e a equipe de Ciência de Dados, entendendo necessidades, levantando requisitos e desenvolvendo soluções alinhadas aos objetivos estratégicos da empresa;
- Identificar proativamente oportunidades de aplicação de ML em processos da empresa, construindo hipóteses de valor e priorizando iniciativas junto à liderança;
- Monitorar modelos em produção e identificar oportunidades de melhoria contínua das modelagens focado em métricas de negócio;
- Mentorar cientistas de dados de menor senioridade, apoiando em revisões de código, revisões de modelagem e desenvolvimento técnico do time.
O que esperamos de você:
- Curso superior nas áreas de Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharias ou campo relacionado;
- Experiência de pelo menos 5 anos trabalhando na área de Ciência de Dados, com ao menos 2 anos em projetos com modelos em produção;
- Experiência em liderança técnica de projetos e mentoria de cientistas de dados de menor senioridade;
- Experiência ponta-a-ponta com ML: da definição do problema de negócio até deploy, monitoramento e evolução do modelo em produção;
- Experiência com desenho e análise de experimentos (A/B testing, testes de hipótese, análise causal);
- Experiência com pelo menos uma das frentes: sistemas de recomendação, modelos de ranqueamento, ou modelos de segmentação/propensão
- Experiência avançada em estatística, incluindo probabilidade, inferência estatística e álgebra linear;
- Capacidade de manipulação e análise de dados avançadas (SQL, Python e PySpark);
- Capacidade de mensurar e reportar o impacto dos projetos desenvolvidos e manter uma documentação clara e reprodutível.
É um diferencial se você tiver:
- Experiência com Databricks;
- MLOps: deploy, versionamento e CI/CD;
- Experiência com GenAI aplicada a produtos ou processos internos (RAG, agentes, fine-tuning, prompt engineering estruturado);
- Experiência com desenvolvimento de aplicações analíticas em Streamlit ou Flask;
- Experiência com monitoramento de vieses e explicabilidade dos modelos;
- Familiaridade com Salesforce ;
- Experiência com ferramentas de desenvolvimento assistido por IA (Claude Code);
- Participação em code reviews e boas práticas de engenharia de software.
Benefícios:
- Caju alimentação (R$ 1.196,00/mês);
- Caju flexível (R$700,00/mês);
- Plano de saúde nacional;
- Plano odontológico;
- Licença parentalidade estendida (45 dias para pessoas não gestantes e 180 dias para pessoas gestantes);
- Programa de Participação de Resultados (anual);
- WellHub;
- Desconto em cursos de inglês;
- Duo Gourmet;
- Cartão Inter Black (com 1% de cashback na fatura).
- Horário flexível;
- Folga de aniversário;
- Previdência privada.
Aqui vai uma dica:
Procuramos por alguém que tenha o protagonismo na veia, que adore debater e buscar maneiras de ajudar a empresa a evoluir sempre. Que seja capaz de tomar decisões baseadas em análises, que esteja sempre de braços abertos para compartilhar o que sabe e para aprender com todo mundo. Você se enxergou aqui? Então vem trabalhar com a gente! :)
Para saber mais sobre a Acerto, acesse nossa página de carreiras: https://acerto.com.br/sobre-nos/carreiras
About The Company
Prazer, somos a Acerto.
Nascemos com o propósito de transformar a vida financeira dos brasileiros, ajudando milhões de pessoas a conquistarem o bem-estar financeiro de forma simples e acessível. Com uma solução inovadora e digital de negociação de dívidas, colocamos o consumidor no centro de tudo o que fazemos.
Se você busca trabalhar em uma fintech em crescimento acelerado, que valoriza o desenvolvimento contínuo, incentiva a colaboração ativa e promove flexibilidade e alta performance, aqui é o seu lugar.
Na Acerto, cultivamos uma cultura de transparência, onde o feedback é uma ferramenta poderosa para impulsionar o aprendizado e a evolução. Valorizamos o talento, reconhecemos as conquistas e criamos um ambiente onde o seu impacto é percebido e celebrado.
Além disso, oferecemos benefícios competitivos e a oportunidade de fazer parte de algo maior: contribuir para um futuro onde a tecnologia e o propósito andam lado a lado para impactar vidas de forma positiva.
Estamos em constante evolução e sempre em busca de novos talentos. Uma das nossas vagas pode ser perfeita para você.