Principais responsabilidades:
1. Realizar sustentação e melhorias incrementais nos Agentes criados pelo time Labs.
2. Desenvolver, com código, integrações, APIs e serviços para agentes e soluções de IA.
3. Implementar padrões avançados de IA generativa: RAG, function/tool calling e orquestração multiagente.
4. Trabalhar com Claude / modelos no Azure e Azure AI Foundry na construção de soluções.
5. Integrar soluções ao Databricks.
6. Desenvolvimento de modelos de ML / SQL.
7. Estender agentes low-code com código (custom connectors, plugins e ações personalizadas na Power Platform).
8. Aplicar boas práticas de engenharia: versionamento (Git), CI/CD, testes e observabilidade (LLMOps).
9. Criar documentação técnica e funcional.
10. Avaliar novas tecnologias (OpenAI, Anthropic, LangChain, CrewAI, etc.).
Requisitos Técnicos:
1. Ensino superior preferencialmente concluído em áreas de Tecnologia ou correlatas.
2. Domínio em ferramentas de criação de Agentes (Foundry, Databricks, Copilot Studio, Gemini Enterprise),focado em sustentação e melhorias incrementais dos agentes já criados pelo time Labs.
3. Experiência sólida em desenvolvimento (Python, SQL e/ou C#/.NET, JavaScript/TypeScript).
4. Conhecimento em LLMs, orquestração de agentes e desenvolvimento low-code e pro-code.
5. Integração com MCP, APIs REST, autenticação (OAuth) e serviços em Azure.
6. Conhecimento de IA generativa, ferramentas low-code / no-code, embeddings e bancos vetoriais.
7. Experiência com frameworks de agentes (LangChain, LangGraph ou similares).
8. Experiência com arquiteturas multiagentes.
9. Versionamento com Git e práticas de engenharia de software.
Habilidades Comportamentais:
1. Perfil consultivo, colaborativo e orientado à resolução de problemas complexos.
2. Senso de Qualidade e Governança: Preocupação constante com manutenibilidade e qualidade do código.