Sobre a posição:
O que esperamos de você?
-
Criar e aperfeiçoar modelos de pricing para produtos de seguros, garantindo precisão e competitividade.
Responsabilidades:
- Desenvolver e implementar modelos estatísticos e algoritmos de machine learning para resolver problemas complexos de negócios;
- Criar e aperfeiçoar modelos de pricing para produtos de seguros, garantindo precisão e competitividade;
- Trabalhar, em parceria com o time de Data Analytics, análises exploratórias de dados para identificar tendências, padrões e oportunidades;
- Colaborar com equipes multidisciplinares para definir requisitos de projetos e traduzir necessidades de negócios em soluções analíticas;
- Documentar processos, metodologias e resultados de projetos de maneira clara e compreensível;
- Mentorar e orientar cientistas de dados juniores e outros membros da equipe;
- Trabalhar em estreita colaboração com Machine Learning Engineers (MLEs) para garantir a implementação eficiente e eficaz de modelos de machine learning em produção;
Experiência e Competências:
- Superior completo em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação ou correlatas;
- Experiência mínima de 2 anos como Cientista de Dados;
- Experiência com modelos de riscos para precificação de seguros;
- Proficiência em linguagens de programação, como Python;
- Conhecimento avançado em SQL e experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais;
- Desejável: Experiência prática com bibliotecas e frameworks de machine learning (por exemplo, scikit-learn);
Remuneração e benefícios Pier
- Plano de saúde e odontológico;
- Benefício flexível (Caju);
- Seguro Smartphone Pier Plano Premium;
- Totalpass;
- Starbem: 5 consultas/mês (2 consultas de terapia, 1 de nutrição e 2 de outras especialidades) pagas pela Pier;
- Licença Maternidade/Paternidade estendida;
- Auxílio Creche