Capital Empresarial Horizonte Empresa Mexicana especialista en Recursos Humanos y Tecnologías de la Información solicita:
ETL Data Analytics
Para laborar en Guadalajara
Esquema Hibrido
Inglés conversacional requerido
Requisitos
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Experiencia de 3+ años en desarrollo ETL, integración de datos, Data Engineering o Data Analytics.
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Experiencia sólida en desarrollo de procesos ETL/ELT .
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Dominio de SQL y experiencia con consultas complejas.
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Experiencia con bases de datos relacionales y/o no relacionales.
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Conocimiento de arquitectura de datos y conceptos de Data Warehouse .
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Experiencia trabajando con procesos batch y/o procesamiento de datos.
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Experiencia en análisis y resolución de problemas en ambientes productivos.
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Experiencia con herramientas de control de versiones como Git .
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Conocimientos de metodologías Agile/Scrum.
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Capacidad para analizar requerimientos y convertirlos en soluciones técnicas.
Tecnologías y conocimientos deseables
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ETL: Informatica PowerCenter, Informatica Cloud, Talend, SSIS, IBM DataStage, Pentaho u otras herramientas equivalentes.
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Bases de datos: Oracle, SQL Server, PostgreSQL, MySQL, DB2.
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Cloud: AWS, Microsoft Azure o Google Cloud.
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Data Warehouse: Snowflake, Redshift, Azure Synapse, BigQuery.
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Big Data: Apache Spark, Hadoop, Hive.
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Data Platforms: Databricks, Data Lake, Data Lakehouse.
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Lenguajes: SQL, Python, PySpark y/o Shell Scripting.
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Orquestación: Airflow, Azure Data Factory, AWS Glue u otras herramientas equivalentes.
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BI & Analytics: Power BI, Tableau o herramientas similares.
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APIs: REST/SOAP y consumo de servicios para integración de información.
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DevOps: CI/CD, Jenkins, Azure DevOps o GitHub Actions.
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Conocimientos de Data Governance, Data Quality y Metadata Management .
Responsabilidades
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Diseñar, desarrollar y mantener procesos ETL/ELT para integración de datos.
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Extraer información de diferentes fuentes, incluyendo bases de datos, archivos y APIs.
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Transformar y depurar datos de acuerdo con las necesidades del negocio.
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Diseñar procesos para carga de información hacia Data Warehouse, Data Lake o plataformas analíticas .
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Desarrollar consultas y procesos utilizando SQL .
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Validar la calidad, integridad y consistencia de los datos.
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Identificar y resolver problemas relacionados con procesos de integración y transformación.
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Optimizar procesos ETL para mejorar tiempos de ejecución y consumo de recursos.
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Monitorear ejecuciones y atender errores en procesos productivos.
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Documentar flujos de datos, transformaciones y reglas de negocio.
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Colaborar con Data Analysts, Data Engineers, desarrolladores y áreas de negocio.
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Participar en proyectos de migración, integración y modernización de plataformas de datos.
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Apoyar en la creación y mantenimiento de datasets para análisis y reporting.
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Implementar controles de calidad y validaciones sobre los datos.
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Automatizar procesos recurrentes relacionados con integración y procesamiento de información.
Ofrecemos
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Sueldo de acuerdo a experiencia
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Esquema 100% nomina
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Prestaciones de Ley
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Prestaciones superiores (SGMM familiar, SV 1 millón, Vales de despensa, 30 días de aguinaldo, PTU)