Descrição da vaga
Estamos em busca de uma Pessoa Engenheira de IA Generativa Sênior para atuar em um de nossos clientes estratégicos do setor financeiro, integrando um time de Data & AI Engineering cuja missão é transformar dados em produtos inteligentes e reutilizáveis que potencializam o ecossistema digital da empresa e habilitam outras equipes a construírem aplicações mais inteligentes.
Nessa posição, você trabalhará com uma visão de produto de dados: entregas padronizadas, arquiteturalmente bem definidas e pensadas para serem consumidas por sistemas de IA Generativa, agentes autônomos e demais aplicações que se alimentam do Data Lake. A base da atuação é a convicção de que dados de qualidade, bem estruturados e com contratos claros, são o alicerce de uma IA Generativa verdadeiramente eficaz.
Responsabilidades e atribuições
- Projetar e entregar produtos de dados com arquitetura bem definida, contratos de dados legíveis e padrões de consumo claros para outras equipes.
- Estruturar e disponibilizar dados do Data Lake de forma que possam ser consumidos por sistemas de IA Generativa, tornando o contexto dos modelos mais rico e preciso.
- Implementar soluções de entrega de dados utilizando técnicas como RAG (Retrieval-Augmented Generation), Agentes de IA e MCP (Model Context Protocol).
- Garantir contratos de dados claros e versionados, facilitando o consumo por times de produto e engenharia.
- Colaborar com outras equipes para entender suas necessidades de dados e assegurar que os produtos entregues sejam aderentes aos casos de uso.
- Implementar e manter o monitoramento de soluções de IA Generativa.
- Garantir a observabilidade dos serviços (ex.: serviços MCP) por meio de OpenTelemetry e demais ferramentas da stack de observabilidade.
- Contribuir com a definição e a evolução dos padrões de arquitetura de produtos de dados do time.
- Atuar na construção ou manutenção de pipelines de dados quando necessário.
Requisitos e qualificações
- Experiência sólida com IA Generativa (RAG, Agentes, LLMs, contexto e embeddings).
- Conhecimento em MCP (Model Context Protocol) e arquiteturas de agentes autônomos.
- Experiência com LangFuse para monitoramento e rastreabilidade de soluções de IA Generativa.
- Vivência com bancos de dados vetorizados (PGVector, Qdrant, ChromaDB ou similares).
- Conhecimento em arquitetura de produtos de dados e definição de contratos de dados.
- Experiência com AWS como principal plataforma de nuvem (S3, Lambda, RDS, DynamoDB, Bedrock, SageMaker, entre outros).
- Desenvolvimento em Python com frameworks e bibliotecas voltados para serviços e IA, incluindo FastAPI, FastMCP, LangGraph e AWS Strands.
- Familiaridade com ferramentas de observabilidade e monitoramento (OpenTelemetry, Grafana, NewRelic ou similares).
- Capacidade de trabalhar com Data Lakes e estruturar dados para consumo por aplicações de IA.
Desejáveis:
- Graduação completa em Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Engenharia de Software ou áreas correlatas.
- Experiência com AWS SageMaker para treinamento e experimentação de modelos de IA tradicional.
- Background em DevOps — Kubernetes, Docker, CI/CD, IaC (Terraform, CloudFormation).
- Vivência com plataformas de orquestração de IA (LiteLLM, OpenWebUI ou similares).
- Certificações AWS (Cloud Practitioner, Solutions Architect Associate ou Professional).
- MBA ou Pós-graduação em áreas relacionadas a tecnologia, dados ou negócios.