Resumo da vaga:
Procuramos por Engenheiro(a) de Integração com estilo hands-on para definir e implementar processos de ETL e integração de dados, dentro de um conjunto de demandas estruturais. O foco será no atendimento da crescente demanda de revisão de processos e sistemas de integração e disponibilização de dados, provendo o design do processo e considerando escalabilidade, disponibilidade, segurança e monitoria, atendendo as necessidades das áreas de negócios, além de observar os padrões e as diretivas da arquitetura corporativa.
Responsabilidades:
- Criar, validar e implementar processos de ETL. Garantir o alinhamento entre as percepções de negócio, padrões corporativos, deploys de tecnologia e disponibilização de dados;
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Disseminar conhecimento com seus pares, documentando, comunicando e viabilizando o acesso às informações;
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Protagonista na sua posição, mapeando, identificando e definindo aplicações e processos de maneira proativa;
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Ter atitude de dono, buscando as melhores práticas na implementação de projetos, processos e tecnologias correlatas aos dados, com foco nos resultados e entregas;
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Aplicar visão forense (resolução de problemas e conflitos), entendendo o porquê das coisas e a razão de existência do legado, além de propor e construir o futuro;
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Levantar estimativas de capacidade para as soluções propostas, levando em consideração o melhor uso dos recursos computacionais, envolvendo e guiando as áreas de competência sobre as melhores práticas de otimização de recursos;
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Bom raciocínio lógico, senso crítico, organização e agilidade na resolução de problemas;
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Proatividade, foco e boa capacidade de trabalhar em equipe.
Conhecimento técnico esperado:
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Experiência comprovada em ambientes de nuvem - Azure, AWS ou GCP;
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Domínio e aplicação de Arquiteturas Lakehouse;
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Conhecimento de ambientes de Data Lakes;
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Conhecimento em Arquitetura de Event-Driven (EDA)
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Conhecimento em Mensageria (Kafka, Eventhubs, SQS, ServiceBus ou PubSub)
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Conhecimento em plataformas de integração de dados (StreamSets ou Azure Data Factory);
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Conhecimento de tecnologias de processamento de dados (ex.: Spark, Scala, Databricks);
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Conhecimento sobre bases de dados relacionais (ex.: PostgreSQL) e não-relacionais (ex.: MongoDB);
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Capacidade de analisar e modelar bases de dados;
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Conhecer fluxos e ferramentas de CI/CD;
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Domínio da metodologia Ágil;
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Conhecimento em padrões de MicroServies.
Considerado diferencial:
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Ter instalado ferramentas de integração de dados (on premisses ou cloud);
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Atuado na administração de ferramentas (on premisses ou cloud);
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Capacidade para fazer troubleshooting em erros de conexão/conectividade;
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Entender requisitos arquiteturais técnicos e impactos desses nas soluções;
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Aplicação de TOGAF, DAMA ou frameworks de arquitetura similares;
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Ter atuado em iniciativas relacionadas a LGDP, GDPR e segurança da informação;
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Compreensão dos diferentes tipos de protocolo HTTP, AMQP, TCP, TLS;
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Conhecimento e utilização de ferramentas para APM, Observabilidade, Monitoria e Logging (ex.: NewRelic, Dynatrace, Datadog, ELK, etc.);
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Experiência no trabalho com Containers, em especial, Kubernetes;