応募資格について
【必須資格・経験】
・コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験
・バックエンドエンジニアとしての実務経験：5年以上
・Python での本番プロダクト開発経験
・LLM / AI エージェントを活用した本番システムの設計・実装経験
・分散システムの設計・実装経験（単なる運用ではなく、設計・コーディングを含む）
・RESTful API / gRPC の設計・実装経験
- 言語レベル
・日本語：Fluent（プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル）
・英語 ：ビジネスレベル
【歓迎資格・経験】
・Agent Framework / Agent Harness の設計・実装経験 (LangChain / LangGraph / AutoGen 等)
・クラウドプラットフォーム (AWS / GCP / Azure) での本番運用経験
・RAG システム、ベクターデータベース、メモリアーキテクチャへの理解
・モデルルーティング・推論最適化の経験
・Go での基盤ソフトウェア開発経験 (SDK、ランタイム、フレームワーク等)
・Kubernetes / コンテナオーケストレーションの深い理解
・イベント駆動アーキテクチャ (Kafka / RabbitMQ 等) の経験
・安全性ガードレール、ポリシー実行、AI の可観測性実装経験
・ML 基盤 / MLOps 構築経験
・英語での技術コミュニケーション能力
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仕事内容
【JAPAN AI】Agent Harness Engineer / Japanese
【仕事内容】
- Agent Harness の設計・実装
・エージェント実行エンジン (Graph Runtime / State Machine) の設計・実装
・Agent SDK の設計・開発 ? 社内エンジニアがエージェントを構築するためのインターフェース
・セッション管理・チェックポイント・リカバリ機構の実装
・ガードレール / ポリシー実行エンジンの構築 ? エージェントの行動を制御するルール実行基盤
- AI/ML システム統合
・モデルルーティング ? 複数の LLM プロバイダ / モデルタイプを跨いだ推論リクエストの最適ルーティング
・コンテキスト管理・メモリ基盤の設計 (長期記憶、ワーキングメモリ、RAG 統合)
・推論パイプラインの最適化 (レイテンシ削減、コスト効率化、キャッシュ戦略)
・Research Engineer と連携した最新研究成果の本番基盤への統合
- オーケストレーション・パフォーマンス
・ワークフローオーケストレーション・キューイングシステムの開発
・コスト/性能最適化 (オートスケーリング、キャッシュ、バッチ処理)
・推論リクエストのルーティング・ロードバランシング
- 信頼性・運用
・プラットフォーム稼働率 99.9% 以上の維持
・インシデント対応・ポストモーテム
・データアクセス・権限管理基盤の設計
【雇用形態】
正社員
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待遇面(給与・福利厚生など)
【年収・給与】
1200万円～2000万円 ※提示年収は、今までのご経験や選考の中でのご評価によって決定いたします。最低年収を下回る可能性もございますので、あらかじめご了承ください。
【勤務地】
新宿区
【勤務時間】
10:00~19:00/※8時間
【休日休暇】
土曜日,日曜日,祝日／
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選考について
【選考プロセス】
書類選考 コーディングテスト 面接（4～5回） 内定
※最終面接までにリファレンスチェックをご対応いただきます
会社情報
【事業内容・会社の特長】
- 人工知能の研究開発・人工知能に関するコンサルティングサービス
- 全社で使える汎用型AI AGENTプラットフォーム
（JAPAN AI AGRENT／JAPAN AI CHAT／JAPAN AI SPEECH）
- 部署ごとの課題を解決する特化型AI AGRENT プラットフォーム
（JAPAN AI SALES／JAPAN AI MARKETING／JAPAN AI HR／JAPAN AI CALL／JAPAN AI 行政）
- AIで業務を変革するエンタープライズワークスペース（JAPAN AI STUDIO）
- AIトランスフォーメーション（AX）に伴走するAI開発・コンサルティング（JAPAN AI CONSULTING）
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