O que buscamos
Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados para atuar no projeto à Reforma Tributária, integrando o time responsável pela construção, evolução e sustentação de soluções de dados em ambiente Cloud.
O profissional será responsável pelo desenvolvimento de pipelines de dados escaláveis, processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados para consumo analítico, trabalhando com Databricks, Azure Data Factory, SQL, Python/PySpark e arquitetura de dados em Cloud.
Responsabilidades
- Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e eficientes;
- Atuar na ingestão, transformação e disponibilização de dados para consumo analítico;
- Trabalhar com arquitetura de dados em ambiente Cloud;
- Desenvolver soluções de engenharia de dados utilizando Databricks;
- Utilizar Azure Data Factory para orquestração de pipelines;
- Garantir a qualidade, governança e performance dos dados;
- Desenvolver e manter processos de ETL/ELT;
- Monitorar processos de integração e processamento de dados;
- Identificar e implementar melhorias de performance e eficiência;
- Colaborar com times de Engenharia, Analytics e Negócio para entendimento de requisitos;
- Transformar requisitos de negócio em soluções de dados;
- Atuar na construção, evolução e sustentação das soluções de dados do projeto;
- Contribuir para a integração e disponibilização de dados para análises e consumo pelas áreas envolvidas.
Requisitos Obrigatórios
- Experiência profissional em Engenharia de Dados;
- Conhecimento em Databricks para processamento e engenharia de dados;
- Experiência com Azure Data Factory para orquestração de pipelines;
- Conhecimento em SQL e modelagem de dados;
- Experiência com Python ou Spark (PySpark);
- Experiência com ambientes Cloud, preferencialmente Azure;
- Conhecimento em práticas de ETL/ELT;
- Conhecimento em integração de dados;
- Capacidade de desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis;
- Conhecimento em práticas de qualidade, governança e performance de dados.
Diferenciais
- Experiência com arquitetura moderna de dados, como Data Lake e Lakehouse;
- Conhecimento em governança e qualidade de dados;
- Experiência em ambientes com grande volume de dados;
- Certificações Databricks, como:
- Databricks Certified Data Engineer Associate/Professional;
- Databricks Certified Data Analyst Associate;
- Databricks Certified Machine Learning Associate/Professional;
- Experiência em projetos dos segmentos:
- Financeiro;
- Bancário;
- Segurador;
- Contábil;
- Conhecimento em Data Management;
- Conhecimento em Data Analysis.
Competências Comportamentais
- Perfil analítico e orientado à resolução de problemas;
- Proatividade na identificação de melhorias;
- Organização e atenção à qualidade dos dados;
- Boa comunicação;
- Capacidade de trabalhar de forma colaborativa com equipes multidisciplinares;
- Capacidade de compreender requisitos técnicos e de negócio;
- Comprometimento com qualidade e entrega;
- Capacidade de atuar em ambientes de alta complexidade e grande volume de dados.
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