Contexte de la mission
En tant que Développeur Senior au sein de l'Agentic CoE, vous concevez, développez et mettez en production des architectures d'agents scalables. Vous connectez l'état de l'art de l'IA Générative avec notre système d'information.
Ce que nous offrons:
Un terrain de jeu technologique unique, multi-cloud (Azure, GCP, AWS) et multi-langages (TS, Python, Java), sans barrières techniques.
Un rôle central au sein d'une structure d'élite dédiée exclusivement à l'IA Agentique d'entreprise.
Un environnement de travail flexible (télétravail partiel) valorisant le focus technique.
Profil candidat:
Objectifs et livrables
Orchestration Agentique Multi-Langages : Concevoir et coder des systèmes multi-agents complexes (patterns ReAct, planification, mémoire partagée, routage). Vous oscillerez de manière fluide entre le développement d'écosystèmes d'agents en TypeScript/Node.js et en Python, en vous appuyant sur des frameworks comme LangChain / LangGraph.
Intégration d'Écosystèmes Cloud & Modèles : Interfacer et orchestrer des agents à travers des plateformes d'entreprise variées, notamment Azure AI Foundry, l'écosystème Gemini Agent Platform (Vertex AI Agent Builder), et AWS AgentCore.
Hybridation Local/Cloud & R&D : Mettre en place des environnements de développement et des pipelines d'exécution hybrides, intégrant des modèles open-source exécutés localement ou sur infrastructure dédiée via Ollama.
Ingénierie Fullstack & Alignement SI (Java / TS) : Développer des interfaces utilisateurs et des dashboards d'exécution haute densité en React / Next.js. Assurer l'interopérabilité fluide, hautement sécurisée et asynchrone avec nos backends et microservices d'entreprise existants basés sur Java (Spring Boot).
Industrialisation & AgenticOps : Mettre en production, sécuriser (guardrails) et monitorer le cycle de vie des agents (tracing des graphes d'exécution, observabilité, optimisation et gestion des coûts des tokens).
TypeScript (Séniorité Fullstack) : Excellente expérience avec Node.js (NestJS) et React/Next.js pour bâtir des services et interfaces de production robustes.
Python (Ingénierie IA) : Parfaite aisance pour concevoir des scripts, manipuler des APIs de données, gérer le cycle de vie des scripts d'IA et manipuler l'écosystème de données/LLM.
Java (Culture d'Entreprise) : Capacité à lire, comprendre et s'intégrer efficacement à des architectures microservices et backends d'entreprise existants en Java (Spring Boot).
Pragmatisme & Orientation Produit : Capacité à concevoir des architectures modulaires qui délivrent une valeur métier rapide tout en restant scalables.
Autonomie & Ownership : Vous aimez prendre un sujet complexe de bout en bout, du design de l'agent jusqu'à son déploiement cloud.