Responsabilidades
- Construir e manter pipelines de ETL/ELT e a modelagem analítica que serve BI e os agentes de IA
- Evoluir e operar os produtos de IA em produção (assistentes conversacionais, RAG sobre documentação, agentes que respondem sobre dados)
- Cuidar da qualidade e performance do Postgres: modelagem, índices, queries pesadas, manutenção
- Desenhar e rodar avaliação dos agentes (eval, observabilidade de LLM, controle de custo e latência)
- Subir e manter as aplicações em VMs/containers, junto com monitoramento e alertas
Requisitos técnicos na parte de Dados
- SQL avançado
- Postgres, incluindo noções de DBA
- Pentaho (PDI)
- Modelagem e transformação com dbt
- Domínio dos conceitos de ETL vs. ELT e de quando usar cada um
Requisitos técnicos desenvolvimento da IA
- Linguagem Python
- LangChain e LangGraph
- LLMs
- RAG
- pgvector (ou equivalente)
- Azure AI Foundry
- Modelos locais / self-hosted (por exemplo Qwen, BGE-M3)
- Ter colocado produto de IA em produção e mantido
Requisitos técnicos - Infra
- Linux
- Docker e docker compose
- Administração básica de VM, deploy, proxy reverso, certificados