Na Starta, evoluímos todos os dias para sermos a força motriz por trás da performance e dos resultados que impulsionam nossos clientes. Nossa trajetória começou com a missão de transformar ideias em negócios digitais, mas hoje, nossa visão vai além. Somos especialistas em elevar negócios ao próximo nível, com soluções gerenciais que fazem a diferença em um mercado global cada vez mais competitivo.
Nossa equipe é o coração da Starta. Nossos desenvolvedores são a prova viva de uma cultura que valoriza o comprometimento, a inclusão, o respeito às diferenças e o bem-estar. Acreditamos que o sucesso das empresas vem da cooperação e do reconhecimento de seus profissionais.
A Starta é sobre transformar negócios em potências, guiados por uma visão estratégica clara e o compromisso de criar soluções que superam as expectativas. Estamos preparados para enfrentar os desafios do futuro, criando parcerias de sucesso e entregando resultados que fazem a diferença.
Requisitos:
Responsabilidades e atribuições:
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Coletar, processar e analisar dados de diferentes fontes, garantindo a qualidade e a integridade das informações.
- Desenvolver modelos preditivos e algoritmos que ajudem a identificar padrões e tendências no comportamento dos clientes.
- Criar visualizações e relatórios que facilitem a interpretação dos dados e a comunicação dos resultados para as partes interessadas.
- Colaborar com equipes multidisciplinares para entender as necessidades de negócios e propor soluções baseadas em dados.
- Manter-se atualizado sobre novas ferramentas e técnicas de análise de dados, contribuindo para a evolução das práticas da cooperativa.
Requisitos e qualificações:
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Formação superior em áreas relacionadas, como Ciência da Computação, Estatística, Matemática ou Engenharia.
- Conhecimento em linguagens de programação como Python ou R, além de experiência com SQL para manipulação de dados.
- Experiência com ferramentas de visualização de dados, como Tableau ou Power BI.
- Habilidade em trabalhar com grandes volumes de dados e em ambientes de dados não estruturados.
- Capacidade analítica e pensamento crítico para resolver problemas complexos.
Experiências desejáveis:
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Experiência prévia em projetos de ciência de dados em instituições financeiras ou cooperativas de crédito.
- Conhecimento em técnicas de machine learning e estatística avançada.
- Vivência em ambientes ágeis e colaboração em equipes multidisciplinares.