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LUCERNYS · 75002 Paris 2e

LUCERNYS - AGENTIC AI ENGINEER

full time$48,900 – $54,721 / yearPosted 2 days ago
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Contexte : l'IA Agentic Factory de Lucernys

Lucernys est un cabinet de conseil spécialisé dans la transformation digitale et l'amélioration de la performance des DSI. Nous accompagnons des directions IT françaises et internationales sur leurs enjeux les plus structurants.

Dans ce cadre, nous avons créé notre propre IA Agentic Factory, un espace dédié à la conception, au développement et à l'exploitation de solutions basées sur l'IA générative, les agents IA et l'automatisation intelligente, avec deux objectifs : outiller nos consultants sur leurs missions, et concevoir des solutions à forte valeur ajoutée pour nos clients DSI.

La Factory développe et exploite plusieurs produits : des applications métier propulsées par les LLM (analyse documentaire, enquêtes d'organisation, exploitation d'appels d'offres, recherche de compétences), une couche de gouvernance des usages IA (parce qu'une DSI ne branche pas un modèle sur ses données sans savoir ce qui en sort ni ce qui y entre) et une mémoire d'entreprise conçue pour rester exploitable dans dix ans, quels que soient les modèles du moment.

Ce que nous cherchons

Nous ne cherchons pas dix ans d'expérience. Nous cherchons quelqu'un capable de prendre un besoin flou, de le cadrer, de proposer une solution, de la construire et de la mettre en production.

Ce qui n'est pas négociable :

- Vous avez déjà livré. Du code à vous tourne quelque part, avec de vrais utilisateurs, et vous savez raconter ce qui a cassé et comment vous l'avez réparé.

- Vous êtes solide en développement : TypeScript et/ou Python, à un niveau qui vous permet de reprendre du code existant sans le réécrire, de lire une stack trace jusqu'au bout et d'écrire des tests qui servent à quelque chose.

- Vous savez ce que vaut ce que vous produisez. Un système à base de LLM ne se juge pas sur trois exemples réussis : vous êtes capable de construire un jeu d'évaluation, de mesurer une régression, de comparer deux approches sur la qualité, le coût et la latence.

- Vous êtes force de proposition : face à un besoin, vous proposez une approche, vous l'argumentez, et vous acceptez qu'on en retienne une autre. Vous dites quand vous n'êtes pas d'accord, et vous le dites tôt.

- Vous êtes curieux et vous transformez ça en quelque chose d'utile : ce qui sort, vous l'essayez, vous vous faites votre avis, et vous savez expliquer à l'équipe ce que ça change, ou ne change pas, pour nous.

- Vous écrivez clairement. Une spécification, une décision d'architecture, un compte rendu à un consultant : la moitié du métier passe à l'écrit.

Ce qui est apprécié : Go, Kubernetes, GitOps, moteurs de recherche documentaire, sujets RGPD / AI Act, expérience du conseil. Nos produits ne sont pas écrits dans un seul langage, et on vous accompagne sur ceux que vous découvrez.

Vos missions

- Porter des fonctionnalités IA de bout en bout, du cadrage avec le demandeur jusqu'à la mise en production et au suivi de ce qu'elles font une fois en service.

- Concevoir des agents et des outils basés sur les LLM : RAG, orchestration, mémoire, outils métier exposés aux agents via le protocole MCP.

- Construire des pipelines de traitement documentaire : extraction, structuration, recherche sémantique, restitution avec sources vérifiables, sur des documents réels, longs, mal formés et contradictoires.

- Tenir la mesure : monter et maintenir les jeux d'évaluation de nos produits, préconiser des choix techniques sur des chiffres plutôt que sur des impressions. Une amélioration qui ne se mesure pas ne se déploie pas.

- Prendre part aux décisions d'architecture : vous participez aux choix, vous en documentez les raisons.

- Défricher les sujets neufs. Un modèle, un framework, un protocole qui sort : vous le prenez en main, vous montez un prototype court, vous présentez ce que ça change pour nos produits. Cette veille appliquée fait partie du travail.

- Travailler avec les consultants : comprendre un besoin métier, proposer une réponse, y compris quand la meilleure réponse n'est pas celle qui était demandée au départ.

Notre façon de travailler

- Les assistants de code IA (Claude Code et équivalents) sont des outils de travail standard, pas des gadgets.

- Nous avons développé notre propre plateforme d'orchestration d'agents de développement : elle enchaîne spécification, plan d'exécution, développement par agents et revue de code, puis suit la livraison jusqu'en production. Vous l'utilisez au quotidien.

- Tout part d'une spécification et d'un plan validé, avant d'ouvrir un éditeur. La revue de code, la génération de tests et la documentation sont assistées par LLM, mais un humain valide toujours.

- L'équipe est courte : votre proposition n'a pas trois étages à remonter. Une bonne idée le lundi peut être en production le vendredi, et une idée écartée vous vaudra une explication, pas un silence.

- On livre, on mesure, on améliore.

Environnement technique

- Applications : TypeScript de bout en bout : Vue 3, Next.js, NestJS ; Python (FastAPI) sur les briques data et IA

- IA : LLM (Claude, GPT), RAG et recherche hybride, embeddings, bases vectorielles, agents et protocole MCP

- Données : PostgreSQL (dont pgvector), moteurs de recherche documentaire, pipelines d'ingestion multi-format

- Livraison : Git et GitLab CI, conteneurs Docker, déploiement Kubernetes en GitOps

- Socle plateforme : Go, pour nos composants d'infrastructure

Processus de recrutement

2 entretiens, un processus rapide et sans superflu.

Un échange pour se connaître : avec un manager ou un associé : votre parcours, ce que vous avez livré, comment vous réfléchissez. Venez avec un sujet du domaine qui vous a marqué récemment et l'envie d'en parler.

Une discussion technique : pas de test ni d'exercice chronométré : on creuse ensemble un sujet que vous avez construit et un sujet sur lequel nous travaillons. Vos choix, vos doutes, ce que vous feriez autrement aujourd'hui, ce que vous proposeriez sur notre sujet : c'est là que nous voyons comment vous réfléchissez. Suivi d'un échange avec la direction pour répondre à toutes vos questions.

Rémunération : 42 000,00€ à 47 000,00€ par an

Avantages :

- Intéressement et participation

- Prise en charge du transport quotidien

- RTT

Lieu du poste : Télétravail hybride (75002 Paris 2e)

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