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BIX Tecnologia - Consultoria de Dados · Remoto

LLM Engineer

RemotePosted 14 days ago
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Somos uma empresa apaixonada por pessoas, pautamos sempre pela qualidade das nossas relações e pelo cuidado com cada membro do time. Estamos buscando uma pessoa para fazer parte deste time que vem crescendo a cada dia, tanto em número quanto em desenvolvimento.

Encorajamos e acreditamos no nosso time e prezamos por fazer junto. Se você é essa pessoa, que tem um senso de equipe e que procura por desenvolvimento constante, a BIX é para você!

Vem fazer parte da BIX Tecnologia!

O que esperamos que você tenha

Engenharia de Software:

- 5 ou mais anos de experiência em engenharia de software, sendo a maior parte com Python;

- Vivência no desenvolvimento de aplicações web de ponta a ponta, incluindo back-end e interfaces modernas;

- Domínio de bancos de dados relacionais e modelagem de dados;

- Familiaridade com ambientes em nuvem e containerização;

- Sólido conhecimento de APIs REST, autenticação, filas e processamento assíncrono;

- Boas práticas de arquitetura de software, princípios de design e código limpo;

- Testes automatizados, versionamento e pipelines de integração e entrega contínuas;

- Observabilidade de aplicações: logs, métricas e monitoramento;

- Autonomia para configurar, publicar e sustentar aplicações em produção.

Inteligência artificial

- Experiência integrando modelos de linguagem em produtos reais;

- Construção de agentes, tool calling e orquestração de fluxos de IA;

- Recuperação aumentada por geração, embeddings e busca vetorial.

Produto e comunicação

- Entendimento de desenvolvimento e evolução de produtos digitais;

- Perfil consultivo, orientado ao usuário e ao negócio;

- Inglês avançado.

O que é desejável que você tenha

- Avaliação sistemática (evals) de aplicações baseadas em LLMs;

- Instrumentação e observabilidade específicas de IA: custos, consumo de tokens, latência e qualidade das respostas;

- Analytics de produto e cultura de experimentação;

- Arquiteturas orientadas a eventos;

- Aplicações SaaS ou multi-tenant;

- Guardrails, prevenção a prompt injection e segurança de dados;

- Produtos B2B com contato direto com clientes;

- Vivência em finanças, investimentos ou mercado imobiliário;

- Ensino superior em área relacionada à tecnologia.

Atividades:

- Projetar, implementar e manter agentes de IA, utilizando frameworks como LangChain, LangGraph ou similares, para codificar metodologias de análise e critérios de tomada de decisão dos clientes em fluxos sistemáticos e auditáveis, sempre que houver um novo projeto ou evolução de produto;

- Desenvolver e otimizar pipelines de RAG, incluindo ingestão de dados, estratégias de chunking, geração de embeddings e recuperação semântica, para garantir respostas precisas e contextualizadas a partir das bases de conhecimento dos clientes;

- Construir e manter bases de conhecimento estruturadas e versionadas, consolidando fontes heterogêneas (planilhas, contratos, bases de ativos, dados de mercado) em camadas padronizadas que permitam rastreabilidade e auditoria das decisões;

- Realizar prompt engineering e iterar sobre instruções, scorecards e estruturas de raciocínio (Chain-of-Thought, ReAct, etc.), para maximizar a qualidade e consistência das análises geradas pelos agentes;

- Integrar LLMs (Claude/Anthropic, OpenAI, Bedrock e similares) às aplicações, gerenciando custos de tokens, latência e estratégias de fallback entre provedores, sempre que houver necessidade;

- Implementar ferramentas (tools) e integrações para os agentes, conectando-os a APIs externas, bancos de dados, planilhas e sistemas internos dos clientes, garantindo execução segura e auditável;

- Desenvolver frameworks de avaliação interna (evals) para validar evoluções da metodologia dos agentes contra casos históricos, garantindo que melhorias em um caso específico não piorem o desempenho em outros;

- Projetar e implementar sistemas de alertas proativos e monitoramento contínuo, que operem sobre bases estruturadas e notifiquem usuários via canais como email, Microsoft Teams e interfaces conversacionais;

- Realizar o desenvolvimento back-end, utilizando Python com Django ou FastAPI, para expor as funcionalidades dos agentes via API e dar suporte às interfaces de consumo, sempre que houver um novo projeto;

- Implementar guardrails e estratégias de segurança em sistemas de IA, incluindo proteção contra prompt injection, vazamento de dados sensíveis, controle de acesso e conformidade com LGPD, especialmente em projetos com dados sensíveis (contratos, valores financeiros, estratégias de alocação);

- Implementar e manter soluções de observabilidade para sistemas de IA, monitorando consumo de tokens, latência, taxa de erro e qualidade de respostas, para garantir performance e custo controlado em produção;

- Trabalhar com vector databases (Pinecone, Weaviate, Qdrant, pgvector), gerenciando indexação, atualização e otimização de performance das buscas semânticas;

- Realizar o deploy e manutenção de soluções de IA em nuvem (preferencialmente AWS), utilizando serviços como Bedrock, Lambda, ECS ou Fargate, garantindo escalabilidade, segurança e alta disponibilidade;

- Criar e manter ambientes containerizados, utilizando Docker e Docker Compose, garantindo padronização entre desenvolvimento e produção;

- Realizar o versionamento de código, utilizando Git como ferramenta, para garantir a consistência de desenvolvimento e facilitar a gestão de código, sempre que houver alterações na base de código;

- Desenvolver testes automatizados, incluindo testes unitários, de integração e evals específicos para agentes de IA, utilizando bibliotecas de teste, para garantir o funcionamento correto dos softwares, sempre que um software for criado e houver necessidade;

- Redigir documentação técnica, em ferramentas próprias como G-Suite ou Notion, documentando arquitetura de agentes, prompts, fluxos de decisão e integrações, para compartilhamento de informações com o time ou cliente, sempre que houver necessidade;

- Participar de rituais como code reviews, gestão de conhecimento e pair programming, via videoconferência e ferramentas próprias, para ampliar e desenvolver os conhecimentos individuais e do time, mensalmente;

- Utilizar metodologias ágeis como Scrum e Kanban para gerenciar o desenvolvimento no dia a dia e participar dos seus rituais diariamente, com sprints quinzenais e demos de validação com clientes;

- Realizar reuniões com o cliente, via videoconferência, para entender requisitos, codificar regras de negócio, validar critérios de scoring e resolver problemas de transformação digital de escopo nacional e/ou internacional, sempre que houver um novo projeto;

- Realizar o acompanhamento das tarefas do projeto, utilizando ferramentas como Notion, Trello e Github Projects, para ajudar o time nas entregas e garantir o desempenho sempre que possível;

- Compartilhar conhecimentos sobre IA, agentes e LLMs com o time, utilizando os canais de comunicação e reuniões específicas para apresentações, sempre que for conveniente, mantendo o time atualizado em uma área de rápida evolução;

- Participar de entrevistas e avaliar candidatos de processo seletivo, utilizando o Google Meet e ATS própria de Recrutamento e Seleção, de modo a apoiar na seleção dos melhores candidatos para integrar a equipe, sempre que houver necessidade.

O que a BIX oferece para você:

- Trabalho 100% remoto;

- Plataforma de terapia e nutricionistas online;

- Plataforma de bem estar;

- Plano de carreira acelerado;

- Contato direto com líderes de grandes empresas;

- Ambiente diferenciado (Hora BIX, integrações e Happy Hours, Programa de Mentoria, Reuniões 1on1);

- Aulas on-line de inglês (cambly);

- Folga no aniversário.

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