Salário: a partir de R$ 5.000,00
Sobre a oportunidade
A LP Digital Hive busca um(a) Desenvolvedor(a) de Agentes de IA para atuação presencial em um grande cliente do setor financeiro, com escritório localizado na Av. Paulista. O modelo de trabalho é híbrido 3x2, com 3 dias presenciais e 2 dias remotos por semana.
Essa posição é voltada para quem gosta de construir soluções práticas com inteligência artificial, apoiando a criação de agentes de IA para automações, assistentes internos e produtos voltados ao cliente. A pessoa selecionada atuará desde o desenho do fluxo do agente até sua integração com sistemas corporativos, com foco em qualidade, segurança e observabilidade.
O que você vai fazer
Construir agentes de IA e fluxos multiagente para diferentes casos de uso.
Modelar o comportamento do agente, definindo etapas, ferramentas e critérios de decisão.
Integrar agentes a APIs, bancos de dados e sistemas internos, expondo ferramentas via MCP.
Implementar pipelines de RAG, incluindo ingestão de dados, chunking, embeddings e recuperação de informação.
Definir e manter suítes de avaliação para medir a qualidade das respostas e evitar regressões a cada mudança de prompt ou modelo.
Monitorar agentes em produção e atuar na correção de falhas de comportamento com base em dados de uso.
Utilizar coding agents como Claude Code e Codex no fluxo de desenvolvimento, com critério técnico sobre o que revisar e o que aceitar.
Sobre o contexto da vaga
A oportunidade é para atuação em um ambiente de alta exigência técnica e de negócio, com contato direto com demandas de automação e inteligência aplicada. Espera-se autonomia para resolver problemas, capacidade de comunicação clara e foco em entrega com qualidade.
Requisitos e qualificações
Requisitos técnicos e comportamentais
Obrigatórios
Experiência real no desenvolvimento de software com Python.
Vivência prática com agentes de IA ou aplicações com LLMs em produção.
Conhecimento para desenvolver agentes e fluxos multiagente com frameworks como Strands Agents, LangGraph ou equivalentes.
Experiência com integração de sistemas por meio de APIs REST.
Capacidade de integrar agentes a bancos de dados, sistemas internos e ferramentas expostas via MCP.
Experiência com RAG: ingestão de dados, estratégia de chunking, embeddings e recuperação.
Familiaridade com prompt engineering na prática, incluindo diagnóstico e correção de falhas de prompt.
Uso fluente de coding agents como Claude Code, Codex, Cursor ou similares no dia a dia.
Capacidade de definir critérios objetivos de avaliação e acompanhar regressões em soluções com IA.
Autonomia para destravar problemas com independência e organização.
Clareza para explicar decisões técnicas e justificar abordagens adotadas.
Desejáveis
Experiência com AWS Bedrock e/ou Bedrock AgentCore.
Experiência com bancos vetoriais.
Perfil comportamental esperado
Proatividade e senso de responsabilidade com qualidade de entrega.
Pensamento analítico para investigar falhas e propor melhorias.
Boa comunicação com times técnicos e stakeholders.
Flexibilidade para atuar em um ambiente dinâmico e orientado a resultados.
Curiosidade e interesse por experimentação com IA aplicada.