A FCamara está em busca de uma pessoa Engenheiro de Software AI-Native (Dominio em Python), para se juntar a nossa equipe dinâmica e atuar em parceria com a maior construtora da América Latina, que ao longo de sua existência, sempre esteve sintonizada com o mercado e as melhores práticas, além de priorizar sempre as necessidades de seus clientes. É uma empresa que está em constante movimento, se reinventando a cada dia para oferecer soluções de moradia para todas as gerações.
Sobre o Time:
Nosso time é o motor da transformação digital e o principal responsável pela disseminação do uso de Inteligência Artificial em toda a companhia. Além da governança técnica (Python e Power BI), lideramos o desenvolvimento de soluções avançadas de GenAI e Low Code (Power Platform e n8n), entregando desde diversos assistentes conversacionais integrados ao WhatsApp até agentes autônomos executores de tarefas, além de inúmeras outras ferramentas.
Atuamos de forma transversal: recebemos demandas e desafios de todas as áreas de negócio e da TI, e nossa missão não é apenas solucionar problemas, mas sim transformar necessidades pontuais em produtos escaláveis. Gerimos uma plataforma interna de criação de assistentes virtuais e ferramentas que democratizam o uso da IA para milhares de colaboradores. Se você gosta de transformar uma dor operacional em uma solução que impacta milhares de pessoas, aqui é o seu lugar.
Responsabilidades e atribuições
Principais atividades
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Produzir software de forma AI-native: conduzir agentes e LLMs a partir de especificações, mantendo responsabilidade técnica integral pelo resultado. Você especifica, orquestra, revisa e responde pelo código. A IA executa;
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Conduzir o ciclo de Spec-Driven Development: transformar requisitos em especificações executáveis e artefatos de contexto (ex.: /specify, /plan) que servem de contrato para o trabalho humano e para os agentes.
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Calibrar a autonomia progressiva da IA conforme risco e maturidade do contexto: saber quando aceitar a geração autônoma e quando intervir manualmente, sem perder o controle do "o quê" e do "porquê".
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Participar do rito de Pull Request Aumentado, revisando não apenas sintaxe, mas intencionalidade: aderência aos critérios de aceite, decisões técnicas e impacto funcional — inclusive sobre código gerado por agentes, não só por humanos.
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Contribuir para a camada de conhecimento e os contextos reutilizáveis (skills, padrões, decisões arquiteturais, conectores/MCPs) que tornam os agentes consistentes e confiáveis no domínio da MRV.
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Aplicar boas práticas de arquitetura e engenharia para entregar código limpo, testável e sustentável, em sistemas de diferentes características (monolitos e/ou distribuídos), com foco em valor de negócio e ritmo sustentável.
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Contribuir com testes automatizados, observabilidade — inclusive sobre a qualidade e o custo do output de IA — e práticas que reduzam retrabalho e débito técnico.
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Atuar em times colaborativos guiados por valor, usando metodologias ágeis e práticas como code review, pair e mob programming, compartilhando aprendizados e sendo mentorado(a) por profissionais mais experientes.
Conhecimento técnico (mandatório)
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Pelo menos 3 anos de experiência com desenvolvimento de software, com domínio forte em Python e capacidade comprovada de transitar pelas demais com apoio de IA. Valorizamos experiência Fullstack.
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Spec-Driven Development como competência central: escrever especificações não ambíguas, decompor em planos verificáveis e definir critérios de aceite que funcionem como contrato para humanos e agentes (ex.: /specify, /plan).
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Engenharia de Contexto: construção e gestão de contexto para LLMs — instruções, restrições, exemplos, seleção de ferramentas/MCPs e controle da janela de contexto.
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Uso de IA Generativa e ferramentas agentivas aplicado ao desenvolvimento, com responsabilidade, senso crítico e validação humana sistemática.
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Leitura crítica de código que você não escreveu: avaliar, validar e corrigir output de IA e de terceiros com a mesma profundidade do próprio código.
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Habilidade para escrever código de alta qualidade, bem organizado e testável, com domínio de OO e/ou bons princípios de design.
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Experiência com testes automatizados (unitários e/ou de integração).
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Uso de Git para versionamento e colaboração via Pull Requests.
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Experiência com bancos de dados SQL e fundamentos de modelagem de dados.
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Vivência com práticas ágeis (Scrum, Kanban ou XP).
Diferenciais
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Experiência prática com orquestração de agentes e MCPs/conectores (composição de ferramentas, automação de fluxos com IA).
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Familiaridade com avaliação e observabilidade de output de IA (medir qualidade, regressões, custo de tokens) e com arquiteturas model-agnostic.
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Experiência com arquiteturas distribuídas, microsserviços ou mensageria.
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Vivência com CI/CD, automação de build e release.
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Conhecimento em nuvem e/ou contêineres (Docker, Kubernetes).
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Experiência com frameworks de GenAI como LlamaIndex e LangChain.
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Experiência com desenvolvimento de RAG, Tools e MCP.
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Experiência com Streamlit para front-end.
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Experiência com processos Assíncronos, Paralelos e Filas.
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Manipulação de dados com Pandas.
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Vivência com ferramentas Low Code (principalmente N8N).
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Experiência com automação para SAP HANA.
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Conhecimento em CI/CD.
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Familiaridade com GCP e/ou Azure DevOps.
Soft skills e comportamentos
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Clareza de escrita e de especificação como skill de primeira ordem: no modelo AI-native, especificar bem é programar. Quem especifica mal, gera mal.
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Pensamento crítico e ceticismo técnico: não confiar cegamente em soluções automáticas, especialmente as geradas por IA.
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Conforto com ambiguidade e com delegar: soltar o controle do "como" mantendo o controle do "o quê" e do "porquê".
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Autonomia e responsabilidade para buscar soluções sem depender de direcionamento constante.
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Comunicação clara para discutir requisitos, decisões técnicas e trade-offs.
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Colaboração e respeito ao time, valorizando o aprendizado coletivo.
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Adaptabilidade em um ambiente de rápida evolução tecnológica.
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Importa-se genuinamente com o sucesso do produto e do time.
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Assume responsabilidades mesmo quando não são formalmente atribuídas.
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Aprende com erros, celebra conquistas coletivas e se posiciona com coragem diante de decisões difíceis.
Requisitos e qualificações
Informações adicionais
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Estamos há 17 anos no mercado, lado a lado com nossos clientes, proporcionando experiências transformadoras.
Somos um ecossistema de tecnologia e inovação, com expansão global; Além do Brasil estamos presentes na Europa e Reino Unido com escritórios em Portugal, Londres, Dubai e Holanda.
F de Formação: acreditamos na prática da cultura do compartilhamento, no senso de comunidade, e que o conhecimento
tem o poder da transformação!
Possuímos iniciativas, e ações sociais, que promovem o desenvolvimento, como a comunidade tech Orange Juice, o Programa de Formação,
nossa escola de liderança e diversas parcerias com ONGs e Edtechs.
Na FCamara todos são bem-vindos, para nós, Diversidade, Respeito e Ética, são elementos inegociáveis e fazem parte do nosso DNA.
E aí, está pronto para fazer parte de um time incrível e ser protagonista da própria história?