¿Te imaginas enseñarle a una IA a leer 35 años de dictámenes de valuación?
En Grupo ANEPSA buscamos un Becario en Inteligencia Artificial Aplicada que quiera meter las manos en modelos de lenguaje, agentes y generación aumentada por recuperación — no en teoría, en producción. Lo que construyas se va a usar todos los días en el proceso real de valuación civil, industrial y de activo fijo.
¿Qué aprenderás?
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A consumir y comparar las APIs de OpenAI, Claude y Gemini con criterio de costo y calidad
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A construir agentes de IA y flujos de RAG con LangChain o LlamaIndex sobre documentos reales
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A procesar dictámenes y expedientes con Python, extrayendo información estructurada de PDF y Excel
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A validar salidas no determinísticas — cómo detectar alucinaciones antes de que lleguen al usuario
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A trabajar en equipo real con Git, Docker y estándares de código profesional
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La metodología INDAABIN y CNBV de valuación, para que tu código entienda el negocio
¿Qué ofrecemos?
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Apoyo mensual de $2,000 MXN por concepto de viáticos
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Esquema híbrido: presencial en Narvarte Poniente los primeros dos meses para acelerar tu curva, después dos días remotos por semana
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Mentoría directa del Tech Leader con sesiones semanales de acompañamiento
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Constancia laboral con valor curricular y carta de recomendación con resultados concretos de los proyectos que construiste
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Proyectos reales en tu portafolio, no ejercicios simulados
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Prioridad de contratación formal si se abre plaza al término de la beca
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4 horas diarias de lunes a viernes, dentro del horario de 9:00 a 18:00 horas
Buscamos
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Estudiante de séptimo semestre en adelante de Ingeniería en Sistemas, Ciencias de la Computación, Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos o carrera afín
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Con servicio social o prácticas profesionales pendientes de liberar
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Con manejo funcional de Python
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Con al menos un proyecto propio terminado que puedas explicar a detalle
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Con costumbre de verificar tu propio resultado antes de entregarlo
Suma puntos: experiencia con RAG, LangChain, LlamaIndex, JavaScript, Docker o extracción de datos de PDF con código.
Plan de crecimiento
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Fundamentos: conocerás los documentos y practicarás el consumo y comparación de APIs con acompañamiento.
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Primer proyecto: construirás una extracción de datos o un flujo de RAG sobre documentos.
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Mayor autonomía: validarás resultados, documentarás y participarás en una implementación supervisada.
El avance se revisará con tu mentor según tus resultados y aprendizaje. La incorporación posterior estará sujeta a la disponibilidad de una plaza.