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Accenture · Barcelona, Barcelona provincia

Desarrollador senior IA Generativa - LLM y Machine Learning

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Accenture, reconocida como Great Place To Work®, una compañía líder mundial en servicios profesionales que ayuda a las principales empresas, administraciones públicas y otras organizaciones del mundo a desarrollar su core digital, optimizar sus operaciones, acelerar el crecimiento de sus ingresos y mejorar los servicios para los ciudadanos, creando valor tangible a velocidad y escala.

Estamos buscando un Ingeniero en IA Generativa para incorporarse a un equipo tecnológico especializado en el diseño y despliegue de soluciones avanzadas basadas en modelos de lenguaje y aprendizaje automático, participando en proyectos de alto impacto para clientes nacionales e internacionales.

El puesto se desempeña en ciudad por definir en un modelo de trabajo híbrido realizando algunos días desde tu casa y otros en la oficina donde podrás crear interesantes sinergias con el resto de tu equipo.

Es imprescindible residir en España y tener permiso laboral en España.

Funciones a realizar:

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Diseñar, entrenar y evaluar modelos de IA Generativa y Machine Learning aplicados a casos de uso reales, incluyendo NLP y Visión por Computadora.

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Desarrollar e integrar soluciones basadas en LLMs (GPT, Bard, LLaMA u otros) dentro de productos y plataformas empresariales.

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Implementar pipelines de entrenamiento, validación y despliegue de modelos utilizando frameworks como TensorFlow y PyTorch.

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Colaborar con equipos multidisciplinares para llevar modelos de IA a producción, asegurando escalabilidad, rendimiento y mantenibilidad.

Responsabilidades:

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Definir arquitecturas técnicas para soluciones de IA Generativa y modelos de lenguaje a gran escala.

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Liderar el desarrollo end‑to‑end de casos de uso de IA, desde el análisis del problema hasta el despliegue en producción.

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Garantizar buenas prácticas de MLOps, versionado de modelos, monitorización y mejora continua.

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Participar en decisiones técnicas relacionadas con la selección de modelos, frameworks y entornos de despliegue en la nube.

Requisitos imprescindibles:

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Mínimo 3 años de experiencia profesional trabajando con tecnologías de Inteligencia Artificial Generativa.

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Mínimo 3 años de experiencia en Machine Learning aplicado a NLP y/o Visión por Computadora.

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Experiencia profesional en el uso de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs) como GPT, Bard o LLaMA.

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Experiencia en el desarrollo y entrenamiento de modelos con TensorFlow y/o PyTorch durante al menos 3 años.

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Experiencia en despliegue de modelos de IA en entornos productivos.

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Titulación universitaria: Grado o Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería Informática, Ingeniería de Telecomunicaciones o áreas afines.

Requisitos valorables:

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Experiencia en el uso de scikit-learn en proyectos de Machine Learning.

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Experiencia en la implementación de soluciones de IA en la nube con AWS, Google Cloud o Azure.

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Experiencia previa en el lanzamiento de productos basados en LLMs o IA Generativa.

Nota para optimización HiredScore: es necesario completar la información relativa a la ciudad del puesto y los idiomas requeridos con su nivel mínimo (por ejemplo, inglés B2, C1, etc.) para que la oferta quede 100% optimizada.

En Accenture, compañía reconocida como Great Place To Work®, apostamos por un modelo híbrido de trabajo que, gracias a la tecnología y a nuestras instalaciones, nos permiten mantener la conexión humana esencial para trabajar con nuestros equipos y clientes. Una conexión que nos permite mantener nuestra cultura de inclusión y diversidad y ser, según Refinitiv, la empresa más diversa del mundo.

Además, te ofrecemos otros beneficios como:

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Seguro médico, de Vida y accidentes

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Servicio médico y programas de bienestar

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Programa de retribución flexible y compra de acciones

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Programas de flexibilidad (horaria, de días libres, vacaciones...)

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Itinerario formativo individualizado

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Programas de sostenibilidad y Fundación Accenture

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Red de empleados por la diversidad

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Otros beneficios: Oficina Bankinter con condiciones especiales y reparto de beneficios

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