Somos a Qeevo, um ecossistema de Aspiration Tech que conecta educação, evolução pessoal e consumo real. Nossos produtos impactam milhões de pessoas todos os anos, ajudando estudantes a encontrarem oportunidades acessíveis de formação e desbloqueando caminhos de desenvolvimento contínuo.
O time de Dados existe para garantir que as decisões relevantes da Qeevo — de preço, mídia e oferta a planejamento, retenção e resultado financeiro — sejam tomadas com dados confiáveis, atualizados e com definições claras.
Transformamos dados espalhados pela empresa em uma plataforma governada e pronta para uso, atendendo desde análises e decisões de negócio até aplicações e agentes de IA.
Você entra na frente de Plataforma de Dados, responsável por construir e sustentar o caminho do dado desde a origem até estar pronto para consumo.
RESPONSABILIDADES
- Construir e manter pipelines de ingestão e transformação de dados de diferentes fontes, como bancos transacionais, ERP, CRM, plataformas de mídia e APIs.
- Evoluir nossa arquitetura de dados em camadas (bronze, silver e gold) no Databricks, garantindo qualidade, padronização e reprocessamento seguro.
- Implantar e evoluir o uso de dbt para transformação, testes, documentação e versionamento dos modelos de dados.
- Estruturar catálogo, linhagem, documentação e regras de qualidade e atualização dos dados.
- Conduzir a migração da plataforma legada, garantindo paridade dos dados e desligamento seguro das estruturas antigas.
- Implementar testes, monitoramento e alertas para identificar falhas antes que impactem os usuários.
- Garantir confiabilidade, performance e eficiência de custos da plataforma e dos jobs.
- Trabalhar junto às áreas de Dados, Produto e Negócio para garantir que as informações necessárias sejam capturadas corretamente desde a origem.
- Disponibilizar dados confiáveis e documentados para análises, produtos e aplicações de IA.
REQUISITOS
- Experiência sólida em Engenharia de Dados, com pipelines rodando em produção.
- SQL avançado e Python para transformação e automação de dados.
- Experiência com Spark/PySpark e arquiteturas Data Lake ou Lakehouse.
- Vivência com cloud, preferencialmente AWS, orquestração de jobs e Git.
- Conhecimento de qualidade de dados, testes, schema changes e reprocessamento.
- Capacidade de transformar necessidades de negócio em soluções e modelos de dados.
- Autonomia para conduzir entregas de ponta a ponta.
- Boa comunicação, documentação e trabalho colaborativo.
DIFERENCIAIS
- Databricks e Unity Catalog.
- dbt em produção.
- CDC ou replicação de bancos transacionais, como Debezium ou AWS DMS.
- Airflow, Dagster ou Databricks Workflows.
- Governança, catálogo de dados e LGPD.
- Migração de plataformas de dados.
- Terraform e CI/CD.
- Experiência com dados de marketing, mídia paga, ERP financeiro ou marketplace.
- Preparação de dados para aplicações de IA, como camada semântica, RAG ou MCP.
- Experiência em educação, marketplace ou produtos digitais de larga escala.
BENEFÍCIOS:
- Convênio médico e odontológico SulAmérica (sem coporticipação)
- Restaurante na Qeevo com almoço delicioso
- Apoio à Educação: isenção da taxa de pré-matrícula nos cursos da Quero Bolsa e acesso gratuito à plataforma Allevo para desenvolvimento.
- PLR (Participação nos Lucros e Resultados) conforme metas individuais e da empresa
- Incentivo à psicoterapia
- Day off de aniversário
- Wellhub
- Licença maternidade e paternidade estendida
- Programa de Indicação de Talentos com Comissão por Contratação
- Ginástica laboral semanal para bem-estar e qualidade de vida