? Contexte de la mission
Le client souhaite renforcer une équipe dédiée à l'innovation IA dans le secteur de la défense afin d'accélérer l'adoption de l'Agentic Automation auprès des équipes Delivery Use Case et Asset.
Le contexte est particulièrement exigeant avec des contraintes fortes de :
? Sécurité
Confidentialité
Auditabilité
Déploiement on-premise
Industrialisation
Contrôle des actions réalisées par les agents IA
L'objectif n'est donc pas simplement de développer des POC avec des LLM, mais de concevoir et industrialiser des systèmes d'agents IA réutilisables et sécurisés.
? Missions principales1. Agentic AI / Orchestration
Le consultant devra :
Concevoir et industrialiser des capacités d'Agentic Automation réutilisables.
Développer des patterns, composants, templates et modules d'orchestration.
Mettre en place du controlled tool calling.
Contrôler les actions exécutées par les agents.
Gérer l'état des agents.
Implémenter les mécanismes de :
retries ;
timeouts ;
backoff ;
gestion des erreurs.
2. ? Sécurité & Guardrails
Point très important du besoin.
Le candidat devra savoir mettre en place :
Guardrails de sécurité.
Mécanismes de conformité.
Auditabilité des agents LLM.
Contrôle des actions.
Déploiement dans des environnements sensibles.
Stratégies permettant de maîtriser les comportements des agents.
? Il faut donc éviter les profils uniquement orientés Prompt Engineering / ChatGPT / RAG sans expérience d'industrialisation d'agents.
3. ? Évaluation & qualité des agents
Le consultant devra définir un véritable framework d'évaluation :
scénarios de test ;
quality gates ;
scoring ;
métriques ;
logs ;
observabilité ;
suivi de la qualité des agents.
L'objectif est de pouvoir mesurer et contrôler le comportement des agents avant leur mise en production.
4. ?? Industrialisation / DevOps
Le profil devra également intervenir sur :
CI/CD
Docker / conteneurisation
Gestion des dépendances
Déploiements contrôlés
Intégration dans des environnements on-premise
Tests automatisés
Observabilité
Mise en production
5. ? Coaching & accompagnement
Le rôle n'est pas uniquement technique.
Le consultant devra également :
Animer des ateliers.
Faire du coaching.
Réaliser du pairing avec les équipes.
Effectuer des revues d'architecture.
Accompagner les équipes sur CI/CD, tests, observabilité et production.
Assurer le transfert de compétences.
Faire monter les équipes en autonomie.
? Compétence indispensableAgentic AI / AI Agents
C'est le critère n°1 du sourcing.
Le candidat doit avoir une expérience concrète de conception et/ou industrialisation de systèmes basés sur des agents IA, et pas uniquement :
? utilisation de ChatGPT
? Prompt Engineering uniquement
? RAG uniquement
? développement classique avec une API LLM
On recherche plutôt quelqu'un ayant travaillé sur :
? orchestration d'agents
? tool calling
? gestion d'état
? contrôle des actions
? agents autonomes / semi-autonomes
? guardrails
? évaluation d'agents
? observabilité
? mise en production
Profil candidat:
AI Agentic Automation Engineer ayant une expérience concrète dans la conception et l'industrialisation de systèmes d'agents IA, avec une forte maîtrise de l'orchestration, du tool calling, des guardrails et de l'évaluation des agents. Le candidat doit également être à l'aise avec les pratiques CI/CD, Docker, observabilité et déploiement on-premise, dans des environnements critiques et fortement sécurisés. Une capacité à faire du coaching, du pairing et des revues d'architecture est également attendue.