Responsabilidades:
Desenvolver, manter e otimizar processos ETL/ELT em diferentes plataformas (SQL Server, Spark, NoSQL).
Migrar rotinas e cargas de dados de SQL Server para Spark (PySpark).
Desenvolver scripts e automações em Python.
Modelar e estruturar dados conforme boas práticas de governança e performance.
Trabalhar em conjunto com arquitetos, analistas e testers para garantir a qualidade e integridade dos dados.
Apoiar iniciativas de migração e modernização de dados em ambientes cloud (GCP).
Requisitos:
Requisitos Técnicos:
Domínio de SQL ANSI, modelagem de dados e bancos relacionais.
Experiência com SQL Server e Spark (PySpark).
Conhecimento em Python e NoSQL.
Entendimento de conceitos de ETL/ELT e boas práticas de engenharia de dados.
Experiência com GCP.
Boa comunicação oral e escrita e capacidade analítica para resolução de problemas.
Diferenciais:
Experiência com ferramentas de BI, especialmente Qlik (QlikView, Qlik Sense ou Qlik Cloud).
Vivência com projetos de migração e modernização de dados em nuvem.
Perfil desejado:
Profissional proativo, analítico e colaborativo, com autonomia técnica e visão de integração entre negócios e tecnologia.