Responsabilidades e atribuições
Principais atividades:
- Construir código Python de alta qualidade para manipulação, transformação e análise de dados;
- Mergulhar em contextos de negócio, entendendo o problema do cliente e transformando em análises de dados conclusivas;
- Desenvolver modelos e algoritmos que tragam resultados de negócio;
- Atuar de forma conjunta com equipes de Engenharia de Dados para implementar modelos e algoritmos em produção;
- Atuar como liderança de seus projetos, direcionando o time de menor senioridade em boas práticas de código e direcionamento de tarefas;
- Atuar como referência da cultura de AI-Assisted Development, orientando o time na adoção consciente de ferramentas como Cursor, Claude Code e Codex garantindo alta velocidade sem perda de qualidade técnica;
- Ser o elo entre dados e decisão — comunicar resultados com clareza para perfis técnicos e executivos, dentro e fora do cliente.
Além disso, você estará em comunicação com diferentes perfis para:
- Acompanhar e desenvolver a equipe de Cientistas de Dados Plenos, Juniores e Estagiários, auxiliando em sua formação;
- Compartilhar conhecimento e aprender com os colegas;
- Comunicar com times não técnicos, traduzindo os conceitos técnicos aplicados em projeto para um entendimento geral
Requisitos e qualificações
- Capacidade de construção de código Python de qualidade, com uso de bibliotecas eficientes, modularização de acordo com as funcionalidades desenvolvidas e documentação;
- Experiência com bancos de dados relacionais (SQL);
- Experiência com Spark / Pyspark para construção de pipelines de dados de alta volumetria;
- Familiaridade com ao menos uma das grandes clouds (Azure, AWS ou GCP) — atuamos em ambientes variados conforme o cliente;
- Experiência em desenvolvimento e entrega de modelos e algoritmos de Machine Learning em ambiente produtivo;
- Capacidade de compreender, formular e modelar problemas de negócio, conectando os desafios dos times com técnicas de ciência de dados;
- Experiência liderando ou mentorando cientistas de dados é um diferencial relevante;
- Experiência com dados não estruturados e com desenvolvimento de soluções com GenAI serão considerados diferenciais;
Pessoas que tenham cursado preferencialmente:
Matemáticas, Ciência da Computação, Engenharias, Estatística, Ciência de Dados, Inteligência Artificial, Engenharia de Controle e Automação.
Informações adicionais:
Benefícios:
- Auxílio alimentação/refeição;
- Plano de Saúde;
- Plano Odontológico;
- Bônus Anual;
- Auxílio teletrabalho;
- Total Pass;
- Licença parental: Licença Maternidade estendida (180 dias) e Licença Paternidade estendida (30 dias);
- Política de auxílio creche.
- Plantão terapêutico e aulas de yoga e meditação;
E a possibilidade de:
- Ter autonomia e liberdade para trabalhar;
- Se reinventar toda hora;
- Trabalhar num ambiente inovador que proporciona crescimento e desenvolvimento constantes, com profissionais especialistas no assunto;
- Colaborar com o programa de diversidade & inclusão da EloGroup por meio do Comitê de Diversidade ou dos Grupos de Afinidade.
Na EloGroup temos o compromisso de tornar nossa empresa cada vez mais diversa e inclusiva. Por isso, incentivamos a inscrição em nossas vagas de pessoas negras, mulheres, mães, pessoas com deficiência e pessoas LGBTQIA+. Para conhecer melhor nossos compromissos e nosso programa de Diversidade & Inclusão, acesse: Diversidade e Inclusão: um dos principais pilares da EloGroup