MÜNCHEN
Aufgaben
- Du unterstützt unser Team bei der Entwicklung und Umsetzung KI-gestützter Anwendungen auf AWS – von ersten Prototypen bis zu skalierbaren produktionsreifen Anwendungen mit MLOps- und LLMOps-Best Practices
- Dabei wirkst du mit beim Aufbau und der Weiterentwicklung von Daten- und KI-Infrastrukturen auf Basis von AWS-Services wie Amazon Bedrock, AWS Lambda, AWS Glue oder Amazon SageMaker
- Zudem hilfst du bei der Entwicklung und Integration von Generative-AI- und Machine-Learning-Komponenten, z. B. für KI-Agenten, RAG-Architekturen oder datengetriebene Anwendungen
- Gemeinsam mit erfahrenen Entwickler*innen, Data Engineers und Architekt*innen arbeitest du an innovativen Lösungsansätzen und lernst, wie Projekte von der Idee bis zum Go-Live umgesetzt werden
- Du erhältst Einblicke in MLOps-/LLMOps-Konzepte sowie den Einsatz von Infrastructure as Code und CI/CD-Pipelines
Benefits
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FLACHE HIERARCHIEN
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HYBRIDES ARBEITEN
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INNOVATIVES UMFELD
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FLEXIBLE ARBEITSZEITEN
- Flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege und echte Mitgestaltung – nimm aktiv Einfluss auf Projekte und Prozesse
- Immer up to date: externe und interne Weiterbildungsmöglichkeiten sowie Zertifizierungen
- Modernes Arbeiten in einem innovativen und internationalen Team mit regelmäßigen Teamevents
- Buddy-Programm für einen reibungslosen Einstieg und schnelle Vernetzung im Team
Qualifikationen
- Du bist immatrikulierte*r Student*in der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik oder eines vergleichbaren Studiengangs
- Erste praktische Erfahrungen oder starkes Interesse an Cloud-Technologien sind wünschenswert, idealerweise mit AWS (z. B. AWS Lambda, Amazon SageMaker, Amazon Bedrock) – gern aus Studium, Projekten oder Praktika
- Grundkenntnisse in der Programmierung mit Python, idealerweise ergänzt durch erste Berührungspunkte mit KI-Frameworks wie LangChain, LangGraph oder Strand Agents
- Begeisterung für neue Technologien, insbesondere Generative KI, MLOps-/LLMOps-Ansätze und moderne Cloud-Architekturen
- Freude an Teamarbeit sowie Interesse daran, die Arbeit in einer IT-Beratung kennenzulernen
- Fließende Deutsch- (C1-Level) und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Develop yourself and the digital future – at Reply!
Reply ist spezialisiert auf die Konzeption und Implementierung von Lösungen, die auf neuen Kommunikationskanälen und digitalen Medien basieren. Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden. Reply bietet Beratung, Systemintegration und Digital Services für Unternehmen aus den Bereichen Telekommunikation und Medien, Industrie und Dienstleistungen, Banken und Versicherungen sowie öffentliche Verwaltung.
So wirst du zum Replyer
Level 1
Deine Bewerbung
Du hast eine Stelle gefunden, die zu dir und deinen Fähigkeiten passt? Perfekt! Dann nutze unser Bewerbungsformular, um uns deinen Lebenslauf und deine Zeugnisse zu schicken. Hat alles geklappt, erhältst du eine Bestätigungs-Mail.
Level 2
Unsere Antwort
Wir prüfen nun deine Bewerbung und melden uns sobald wie möglich bei dir. Passen wir zusammen, laden wir dich zum Vorstellungsgespräch ein.
Level 3
Dein Jobinterview
Stimmt die Chemie? Was wirst du bei Reply machen: Werkstudententätigkeit, Praktikum, Abschlussarbeit verfassen oder wirst du als Reply Ambassador im Einsatz sein? Und welche Aufgaben übernimmst du? All das klären wir gemeinsam in einem Vorstellungsgespräch. Und wenn gleich mehrere unserer Firmen für dich infrage kommen, hast du die Chance auf mehrere Vorstellungsgespräche.
Das Finale
Willkommen bei Reply
Du hast ein Jobangebot bekommen? Herzlichen Glückwunsch! Wir freuen uns, dich bald in unserem Team begrüßen zu dürfen.