Formação Acadêmica
- Ensino Superior Completo em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;
- Diferencial: Mestrado ou Doutorado em andamento em Inteligência Artificial, Processamento de Linguagem Natural (NLP), Aprendizado de Máquina, Deep Learning ou áreas afins.
Principais Atividades
- Executar experimentos para validação de novos modelos, arquiteturas e metodologias;
- Realizar análises estatísticas de desempenho;
- Garantir rigor científico, reprodutibilidade e conformidade metodológica;
- Redigir artigos científicos, relatórios técnicos e patentes.
Habilidades Desejáveis
- Experiencia e atuação em pesquisa aplicada e desenvolvimento experimental em IA;
- Conhecimento em processamento de séries temporais;
- Conhecimento em Machine Learning e Deep Learning;
- Experiência com escrita e revisão de artigos científicos;
- Atuação prévia em centros de pesquisa, laboratórios de P&D;
Tecnologias
- Linguagens: Python (avançado), Bash, C/C++ (desejável);
- Frameworks e Bibliotecas de IA: PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn;
- Git, CI/CD, versionamento de dados e experimentos;
- Engenharia de Dados: SQL, NoSQL, Data Lakes e pipelines de dados.
Idiomas
- Inglês Intermediário.