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DAIL · 40213 Düsseldorf

Werkstudent Softwareentwicklung & AI Engineering (m/w/d)

part timePosted 9 days ago
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DAIL – Düsseldorf AI Lab | Düsseldorf | verbindlich 20 Stunden pro Woche

Bei DAIL bauen wir KI-Automatisierungen, die echte Arbeit übernehmen – unter anderem für Stiftungen, Apothekengruppen und Autohäuser. Unsere Anwendungen gehen nicht in der Demo zu Ende, sondern werden im Arbeitsalltag unserer Kunden eingesetzt.

Unsere Lieferteams bestehen aus drei klaren Rollen: Octopus, Wolf und Eagle. Der Wolf ist die Engineering-Rolle im Team. Ein Wolf baut: konzentriert, zuverlässig und mit dem Anspruch, funktionierende Software abzuliefern.

Dafür suchen wir einen Werkstudenten oder eine Werkstudentin mit guter Arbeitsmoral, echtem Lernwillen und Freude daran, Dinge fertigzustellen.

DEINE AUFGABEN

- Du entwickelst KI-gestützte Webanwendungen und Automatisierungen.

- Du setzt klar beschriebene Aufgaben in funktionierende Software um.

- Du arbeitest je nach Projekt an Frontend, Backend, Datenbanken und Schnittstellen.

- Du integrierst APIs und KI-Dienste in produktive Abläufe.

- Du schreibst Tests und prüfst die von dir entwickelten Nutzerwege.

- Du dokumentierst deine Arbeit so, dass andere darauf aufbauen können.

- Du meldest Blocker frühzeitig und bringst eigene Lösungsvorschläge ein.

- Du übergibst fertige Arbeit für den abschließenden Qualitäts- und Security-Review.

- Du arbeitest eng mit dem Projektverantwortlichen und dem restlichen Lieferteam zusammen.

DAS BRINGST DU MIT

- Du bist an einer Hochschule oder Universität eingeschrieben, beispielsweise in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einem vergleichbaren Fach.

- Du hast erste Erfahrung in der Software- oder Webentwicklung.

- Du kennst die Grundlagen von Git, APIs, Datenbanken und Tests.

- Du nutzt KI beim Entwickeln als Werkzeug, kannst Ergebnisse aber selbst prüfen und verantworten.

- Du besitzt eine gute Arbeitsmoral und hältst dich an Absprachen.

- Du arbeitest konzentriert, sorgfältig und zuverlässig.

- Du möchtest aktiv lernen und setzt Feedback schnell in bessere Arbeit um.

- Du gibst nicht beim ersten technischen Problem auf.

- Du kommunizierst verständlich und meldest dich, wenn etwas unklar ist.

Du musst noch nicht alles können. Uns sind Lernbereitschaft, Zuverlässigkeit und sichtbare Fortschritte wichtiger als eine lange Liste an Technologien.

Wenn du bereits etwas gebaut hast, schick uns gern dein GitHub-Profil, ein Studienprojekt oder ein anderes Arbeitsbeispiel.

WAS DICH BEI DAIL ERWARTET

- Echte Kundenprojekte statt konstruierter Übungsaufgaben

- Direkter Einblick in die Entwicklung produktiver KI-Systeme

- Klar abgegrenzte Aufgaben und Raum für konzentrierte Arbeit

- Kurze Entscheidungswege in einem kleinen Team

- Konkretes Feedback zu deinem Code und deiner Arbeitsweise

- Verantwortung für Features, die tatsächlich eingesetzt werden

- Moderne KI-Werkzeuge und die Möglichkeit, neue Methoden praktisch anzuwenden

- Schnelle fachliche Entwicklung und die Möglichkeit, früh größere Aufgaben und mehr Verantwortung zu übernehmen

Wer zuverlässig liefert, schnell lernt und Verantwortung übernimmt, kann bei uns zügig in anspruchsvollere Projekte und Aufgaben hineinwachsen. Deine Entwicklung hängt vor allem von deiner Leistung und deinem Lernfortschritt ab – nicht davon, wie lange du bereits dabei bist.

SO LÄUFT DAS BEWERBUNGSGESPRÄCH AB

Teil des Bewerbungsgesprächs ist ein praktischer Coding-Case. Du bearbeitest einen anonymisierten, klar abgegrenzten Ausschnitt aus einem echten DAIL-Projekt und setzt dafür eine kleine funktionierende Lösung um.

Dabei darfst du die Werkzeuge verwenden, mit denen du auch im Arbeitsalltag arbeiten würdest – einschließlich KI. Uns interessiert nicht, ob du alles auswendig weißt. Wir achten darauf,

- wie du eine Aufgabe strukturierst,

- welche Fragen du stellst,

- wie du KI-Ergebnisse überprüfst,

- wie sauber und nachvollziehbar du arbeitest,

- und wie du mit Problemen oder fehlenden Informationen umgehst.

Der Case dient dazu, deine praktische Arbeitsweise kennenzulernen. Wir erwarten kein fertiges Produkt, sondern möchten sehen, wie du an eine echte technische Aufgabe herangehst.

RAHMENBEDINGUNGEN

- Anstellung: Werkstudententätigkeit

- Arbeitszeit: verbindlich 20 Stunden pro Woche

- Arbeitsort: Düsseldorf

- Start: nach Vereinbarung

Die Stelle ist ausschließlich mit 20 Stunden pro Woche zu besetzen. Bitte bewirb dich nur, wenn dieser Umfang dauerhaft mit deinem Studium vereinbar ist.

INTERESSE?

Bewirb dich direkt über Indeed. Ein klassisches Anschreiben brauchst du nicht. Schick uns einfach deinen Lebenslauf, einige Sätze dazu, was du gern bauen und lernen möchtest, und möglichst einen Link zu einem Projekt, GitHub-Profil oder Arbeitsbeispiel.

DAIL – Düsseldorf AI Lab

Wir bauen KI, die nicht nur antwortet, sondern arbeitet.

Erwartete Arbeitsstunden: 20.0 pro Woche

Arbeitsort: Vor Ort