IMPORTANTE EMPRESA DEL SECTOR FINANCIERO SOLICITA:
Científico de Datos con experiencia en análisis geoespacial, modelos de optimización y machine learning para integrarse a proyectos estratégicos enfocados en inclusión financiera y optimización territorial de infraestructura bancaria.
Objetivo del puesto:
Desarrollar modelos analíticos, geoespaciales y de optimización que permitan definir ubicaciones óptimas, cobertura territorial y priorización de zonas para la red de sucursales bancarias, apoyando la toma de decisiones mediante ciencia de datos, análisis espacial y automatización de procesos analíticos.
ZONA DE TRABAJO:
Álvaro Obregón, CDMX
RESPONSABILIDADES:
- Desarrollo de modelos de cobertura territorial y optimización de ubicaciones (ej. MCLP y modelos similares)
- Análisis de datos geoespaciales: municipios, polígonos, redes viales y accesibilidad
- Análisis de grafos para evaluación de conectividad y priorización de regiones estratégicas
- Segmentación de población mediante clustering socioeconómico
- Desarrollo de modelos de machine learning aplicados a datos territoriales
- Limpieza, transformación y análisis de grandes volúmenes de datos
- Diseño y mantenimiento de pipelines de datos en Python y SQL
- Generación de mapas, dashboards e indicadores estratégicos para toma de decisiones
HORARIO:
De lunes a viernes de 9:00 am a 7:00 pm
REQUISITOS:
- Licenciatura en Ciencia de Datos, Matemáticas, Actuaría, Ingeniería, Estadística o afín
- Experiencia mínima de 2 años como Científico de Datos o Analista de Datos
- Dominio avanzado de Python
- Experiencia en machine learning (clustering, regresión, clasificación)
- Conocimiento en análisis geoespacial (GeoPandas, shapefiles, GeoJSON, CRS)
- Manejo de bases de datos y SQL
- Experiencia en análisis estadístico y modelado predictivo
- Deseable experiencia en optimización, investigación de operaciones o análisis de redes
OFRECEMOS:
- Sueldo: $35,000 netos mensuales
- Cotización al 100% ante IMSS
- Prestaciones de ley
- Estabilidad laboral
Si cumples con el perfil y te interesa participar en un proyecto estratégico dentro del sector financiero, postúlate por este medio.
Sueldo: $35,000.00 al mes
Lugar de trabajo: Empleo presencial