Graduação em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Software, Engenharia da Computação, Matemática, Estatística, Administração ou áreas correlatas;
Inglês avançado (C1/C2), com capacidade de comunicação em ambiente internacional;
Experiência na coordenação de equipes multidisciplinares, incluindo profissionais de engenharia de dados, arquitetura, qualidade e negócio;
Vivência na gestão end-to-end de projetos, programas ou produtos de dados;
Experiência com planejamento e execução de roadmaps, gestão de escopo, cronogramas, riscos, impedimentos e dependências;
Conhecimento prático de arquiteturas modernas de dados, incluindo Data Warehouses, Data Lakes e arquiteturas Lakehouse;
Familiaridade com plataformas cloud e tecnologias modernas de dados;
Conhecimento de processos de ETL e ELT, integração de dados e plataformas de Data Engineering;
Experiência com governança, qualidade, segurança e controles aplicáveis ao ciclo de vida dos dados;
Vivência com metodologias Agile, Scrum ou SAFe;
Experiência com ferramentas de acompanhamento de entregas, como Jira ou Azure DevOps;
Capacidade de conectar prioridades de negócio, decisões de arquitetura e execução técnica;
Experiência com modelos globais de entrega e equipes distribuídas;
Liderança, organização, comunicação clara, capacidade de negociação e orientação a resultados.
Diferenciais que você pode ter:
Experiência no setor financeiro, incluindo Banking, Wealth Management, Asset Management, FinTech ou Seguros;
Vivência em projetos de modernização de plataformas de dados e transformação digital;
Experiência com AWS ou outras plataformas cloud;
Conhecimento de Snowflake, Databricks ou Apache Spark;
Experiência com Data Lakes, Data Warehouses ou arquiteturas Lakehouse;
Conhecimento de práticas de DataOps;
Experiência com frameworks e processos de Data Governance e Data Quality;
Vivência com reporting executivo e fóruns de governança;
Participação em projetos de migração e transformação de plataformas de dados;
Principais responsabilidades
Liderar a entrega end-to-end de iniciativas estratégicas de dados e analytics.
Coordenar equipes multidisciplinares de Data Engineering, Arquitetura, Quality Assurance e negócio.
Definir e acompanhar roadmaps, planos de entrega, cronogramas, marcos e critérios de sucesso.
Garantir que as iniciativas sejam entregues dentro do escopo, dos prazos e dos padrões de qualidade e governança estabelecidos.
Gerenciar riscos, impedimentos, issues e dependências entre equipes, plataformas e iniciativas.
Atuar como principal ponto de conexão entre equipes técnicas, stakeholders de negócio e lideranças.
Facilitar a tomada de decisões e o alinhamento entre objetivos de negócio, arquitetura e execução técnica.
Conduzir práticas de entrega Agile, incluindo planejamento, refinamento, acompanhamento e melhoria contínua.
Apoiar a organização e priorização do backlog e garantir clareza sobre entregas, dependências e critérios de aceite.
Monitorar indicadores de progresso, qualidade, previsibilidade e resultados.
Preparar e apresentar atualizações executivas sobre status, riscos, decisões e próximos passos.
Apoiar iniciativas de modernização de plataformas, transformação de dados e adoção de soluções cloud.
Garantir aderência aos requisitos de segurança, compliance, qualidade e governança de dados.
Colaborar com arquitetos e engenheiros na avaliação de impactos, riscos e alternativas técnicas.
Promover a colaboração entre equipes globais e distribuídas.
Identificar oportunidades de otimização nos processos, plataformas e modelos de entrega.
Contribuir para a evolução das práticas de DataOps e automação.
Apoiar a resolução de impedimentos e o escalonamento de temas críticos.
Promover melhorias contínuas que aumentem a eficiência, a qualidade e os resultados das iniciativas de dados
Tempo: indeterminado
Local: hibrida ou remota