A primeira coisa que você precisa saber é que aqui você não vai cair na rotina. A Radix desenvolve soluções para empresas de diferentes setores e indústrias. Cada projeto tem suas tecnologias, soluções e prazos e você terá oportunidade de atuar e experimentar diferentes desafios. Além da nossa atuação pelo Brasil, com escritório no Rio de janeiro, São Paulo e Belo Horizonte, temos também filiais nos Estados Unidos, fazendo com que a Radix se consolide cada vez mais como uma empresa global.
Quer fazer parte dessa história e transformar ideias e sonhos em realidade?
Como Profissional AI Specialist você vai:
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Atuar como referência técnica em soluções de Inteligência Artificial, apoiando a definição, arquitetura, desenvolvimento e evolução de aplicações baseadas em IA, incluindo IA generativa, modelos de linguagem, agentes inteligentes, automações cognitivas e soluções orientadas a dados.
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Traduzir desafios de negócio em soluções práticas de IA, trabalhando em conjunto com stakeholders, equipes técnicas e áreas de produto para identificar oportunidades, propor abordagens viáveis e conduzir a implementação de soluções com foco em valor, escalabilidade e impacto.
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Projetar, avaliar e integrar soluções com modelos de IA, incluindo LLMs, modelos multimodais, RAG, embeddings, vector databases, APIs de IA, frameworks de agentes e ferramentas de orquestração, considerando critérios como qualidade, custo, latência, segurança e manutenibilidade.
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Apoiar a produtização de soluções de IA, contribuindo para práticas de versionamento, observabilidade, avaliação de performance, monitoramento, governança, reprodutibilidade e integração das soluções aos produtos e processos finais.
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Promover boas práticas no uso de IA, incluindo segurança da informação, privacidade, governança de dados, mitigação de riscos, uso responsável de modelos e conformidade com regulamentações como LGPD e GDPR.
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Atuar de forma colaborativa com equipes multidisciplinares, apoiando decisões técnicas, removendo impedimentos, orientando profissionais menos experientes e contribuindo para a disseminação de conhecimento sobre IA dentro da organização.
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Estimular a cultura de inovação, aprendizado contínuo e experimentação, identificando novas tecnologias, tendências e oportunidades de aplicação de Inteligência Artificial nos diferentes contextos de negócio da Radix.
Para essa vaga, você deve ter:
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Graduação em áreas como Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística, Matemática, Física, Economia ou áreas correlatas.
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Inglês avançado para conversação.
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Experiência no desenvolvimento, integração ou arquitetura de soluções baseadas em Inteligência Artificial, Machine Learning ou IA generativa.
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Conhecimento prático em LLMs, engenharia de prompts, RAG, embeddings, bancos vetoriais, avaliação de respostas de modelos e integração com APIs de IA.
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Experiência com linguagens de programação, especialmente Python, e familiaridade com bibliotecas, frameworks e serviços relacionados a IA, dados e automação.
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Capacidade de traduzir problemas de negócio em soluções técnicas, avaliando viabilidade, riscos, limitações e benefícios do uso de IA.
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Conhecimento em arquitetura de sistemas, integração de aplicações, APIs, cloud e boas práticas para construção de soluções escaláveis e seguras.
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Experiência em trabalhar com stakeholders técnicos e de negócio, conduzindo discussões, alinhando expectativas e apoiando a tomada de decisão.
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Conhecimento sobre governança, privacidade, segurança e uso responsável de IA, incluindo cuidados com dados sensíveis, vieses, rastreabilidade e conformidade regulatória.
É um diferencial se você tiver:
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Mestrado ou Doutorado em Inteligência Artificial, Ciência de Dados, Computação, Engenharia ou disciplinas que exijam alta capacidade analítica.
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Experiência com frameworks e plataformas como LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, OpenAI/Azure OpenAI, AWS Bedrock, Google Vertex AI ou soluções similares.
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Experiência com arquitetura de agentes, copilotos, assistentes virtuais, automações com IA ou aplicações corporativas baseadas em LLMs.
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Conhecimento em MLOps, LLMOps, CI/CD, observabilidade, monitoramento de modelos e avaliação contínua de soluções de IA.
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Experiência com cloud, especialmente Azure, AWS ou GCP.
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Certificações em IA, cloud, arquitetura de soluções, machine learning, metodologias ágeis ou gestão de projetos.
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Experiência em condução de provas de conceito, discovery técnico, desenho de soluções e apoio a propostas comerciais envolvendo IA.
Benefícios:
- Assistência Médica Nacional (para o titular e dependentes, com quarto privativo)
- Assistência odontológica nacional (para o titular e dependentes)
- Vale refeição / alimentação flexível
- Auxílio home office
- Day off (no mês do aniversário)
- Wellhub (antigo Gympass)
- Licença Maternidade (6 meses) e Paternidade (20 dias) estendidas
- Auxílio creche para filhos de até 3 anos (por filho)
- Apoio em saúde mental com a Wellz
- Clube de Vantagens com descontos em diversos parceiros
- Convênio com instituições de ensino e cursos de idioma
- Desenvolvimento Profissional (Universidade Corporativa)
- Parceria com empresa de coworkings no Brasil
- Programa de Qualidade de Vida e Bem-Estar
- Médico consultor para acompanhamento de radixers
- Planos de incentivos
A Radix está sempre no topo das Melhores Empresas para se trabalhar porque:
- Temos profissionais comprometidos, dedicados, curiosos e inovadores.
- O espírito de equipe é a nossa maior força. Trabalhamos de forma cooperativa e sabemos que estamos juntos, remando na mesma direção.
- Temos um ambiente diverso, que valoriza equidade e inclusão.
- Nossa jornada de trabalho é flexível e em quase todos os projetos é possível trabalhar de qualquer lugar do Brasil.
- Valorizamos o bem-estar e o cuidado com as nossas pessoas, com programas de apoio à saúde mental, psiquiatra e médico consultor disponíveis.
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#VemPraRadix
Código da vaga: e384