Atualmente a nossa Cultura passa por um processo de transformação e evolução. A nossa história e o nosso jeito de ser são marcados por sonhos grandes que nos trouxeram até aqui e que nos enchem de orgulho! Mas acreditamos que o momento de evoluir é sempre o agora e poder fazer isso junto com a nossa gente é o que torna nossa jornada ainda mais incrível.
Nossa cultura honra o passado e hoje também é norteada por 3 principais valores que nos guiam para sermos uma cia cada vez mais inclusiva, diversa, colaborativa, tecnológica e conectada ao futuro do mundo e da nossa plataforma de negócios, são eles: Escuta Ativa, Colaboração e Visão de Longo Prazo, cada um abarcando outras competências que fazem parte do nosso jeito de ser.
Nos orgulhamos da nossa capacidade de realização e paixão que nos trouxeram até aqui e para continuarmos a evoluir juntos te convidamos a fazer parte também dessa jornada. Prazer, somos a Ambev e adoraríamos te ter com a gente. Vamos juntos?!
Responsabilidades e atribuições
Buscamos um Cientista de Dados Sênior para atuar na squad de Revenue com otimização de cupons, descontos e campanhas para maximizar a conversão de compras. Também analisa a percepção de preço e o comportamento dos clientes para identificar oportunidades de melhoria. O desdafio é equilibrar atratividade comercial, experiência do cliente e geração de receita.
Responsabilidades principais:
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Desenvolver e evoluir modelos de predição para o Zé Delivery.
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Criar e manter pipelines de dados e features em PySpark para suportar modelos em escala.
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Desenvolver estratégias de recomendação de produtos e ofertas ao longo da jornada do consumidor.
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Definir, executar e analisar testes A/B para avaliação de impacto de modelos e campanhas.
Domínio Técnico (Hard Skills):
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Forte experiência com Python e PySpark, incluindo processamento distribuído e manipulação de grandes volumes de dados em ambiente cloud (AWS ou Azure).
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Experiência no desenvolvimento de modelos de machine learning para recomendação, predição e classificação.
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Conhecimento em técnicas de recomendação, como fatoração de matrizes (ex: ALS), modelos baseados em vizinhança e embeddings.
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Experiência com análise de cesta de compras (market basket analysis) e regras de associação (ex: Apriori, FP-Growth).
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Experiência com técnicas de clusterização e segmentação de consumidores com base em comportamento e ciclo de vida.
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Conhecimento em inferência causal, testes A/B e mensuração de impacto incremental.
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Experiência com avaliação offline e online de modelos de recomendação (ex: NDCG, MAP, uplift, métricas de negócio).
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Sólidos fundamentos em estatística, machine learning e validação de modelos.
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Capacidade de traduzir modelos analíticos em decisões de negócio e impacto em métricas-chave.
Diferenciais (Nice to Have):
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Experiência com arquiteturas modernas de recomendação (ex: two-tower models, retrieval + ranking).
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Experiência com embeddings de usuários e itens (ex: Word2Vec, item2vec, deep learning aplicado a recsys).
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Vivência com sistemas de recomendação em tempo real e baixa latência.
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Experiência com feature stores e serving de features online/offline.
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Conhecimento em técnicas de exploração vs. explotação (ex: multi-armed bandits, reinforcement learning aplicado a recomendação).
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Pós-graduação na área de Ciência de Dados ou correlatas (incluindo mestrado ou doutorado).
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Boa comunicação e habilidade de gerar insights acionáveis para o negócio.
Requisitos e qualificações
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Ensino superior completo.
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Experiência com dados de consumidores aplicados a problemas de recomendação e personalização.
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Experiência mínima de 3 anos como Cientista de Dados.
Informações adicionais
Hoje na AMBEV nós trabalhamos com os melhores benefícios para você e também para os seus dependentes legais! Aqui na companhia nós conseguimos te proporcionar:
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Mais cuidado com a sua saúde através de Plano Médico, Odontológico, Telemedicina, Seguro de Vida e Gympass
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Consumir nossos produtos com um super desconto (é isso mesmo, nós temos venda de produtos para funcionários no precinho!)
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Reuniões de final de ano com a família ainda mais prazerosas, pois oferecemos Cesta de Natal e ainda brinquedo para quem tem filhos
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Proteção financeira com a nossa previdência privada
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A possibilidade de você fazer um bom mercado ou comer no restaurante que você gosta com Vale Alimentação ou Refeição, pois você poderá optar por um destes benefícios
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O vale transporte é opcional e você pode conferir no modelo da vaga
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Ter a oportunidade de receber um abono assiduidade, que nada mais é do que o 14º salário para nossos colaboradores, um salário extra no ano!
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Auxílio Creche ou Auxílio babá
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Participação dos Lucros da companhia
Além de sonhar, se desenvolver, construir e crescer dentro de um ambiente meritocrático e inclusivo e ser capaz de fazer a diferença unindo as pessoas por um mundo melhor!
ENTRE PARA UM TIME QUE SONHA TÃO GRANDE COMO VOCÊ!
Somos milhares de apaixonados e apaixonadas pelo que fazemos. Temos um orgulho imenso do nosso poder de impacto positivo e reconhecemos que, agindo como donos e donas, cada um de nós desempenha um papel fundamental no sucesso do nosso ecossistema. Somado a isso, todas nossas grandes conquistas tem o sabor da colaboração! Nosso sucesso é compartilhado e acreditamos que por meio da colaboração podemos encantar ainda mais o nossos clientes com as marcas que eles amam hoje, ao mesmo tempo em que podemos atender aos gostos de amanhã.
A Nossa Cultura é focada em construir um ambiente inclusivo e colaborativo, onde as pessoas possam ser o melhor delas mesmas - e nos ajudar a ser a nossa melhor versão! Procuramos gente com paixão, curiosidade e coragem para fazer a diferença aqui.
Acolhemos talentos diversos, porque acreditamos que grandes ideias vêm de pessoas com diferentes trajetórias. Oferecemos oportunidades para talentos que estão ingressando no mercado de trabalho e somos apaixonados por impulsionar a nossa gente.
É trabalhando e crescendo juntos que atingimos o nosso propósito: Sonhamos Grande por um Futuro com Mais Razões para Brindar!