Dans un souci d’accessibilité et de clarté, l’écriture inclusive n’est pas utilisée dans cette annonce. Les termes employés au masculin se réfèrent aussi bien au genre féminin que masculin.
🚀 Envie de transformer la donnée en véritable levier de décision ?
Chez Fleury Michon, la donnée est au cœur de nombreux enjeux business. Pour renforcer notre équipe Data au sein de la DSI, nous recherchons un(e) stagiaire BI Analyst pour contribuer à la chaîne de valeur de la donnée, de sa structuration jusqu’à sa restitution.
L’objectif ? Transformer des données en informations utiles et accessibles aux équipes de l’entreprise, grâce à des modèles de données fiables et des rapports Power BI adaptés aux besoins des métiers.
Une mission concrète, à cheval entre data engineering et Business Intelligence, avec un impact réel sur les différents départements de l’entreprise !
🔎 Votre mission
Encadré(e) par un tuteur expérimenté, vous serez amené(e) à intervenir sur l’ensemble de la chaîne de valeur de la donnée.
Comprendre les besoins des métiers
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Échanger avec les équipes métiers (commerce, finance, production, digital…) pour comprendre leurs besoins.
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Traduire ces besoins en modèles de données adaptés.
Structurer et fiabiliser la donnée
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Développer et optimiser des requêtes SQL sur notre datalake Snowflake : extraction, transformation et modélisation.
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Participer à la fiabilisation et à l’automatisation des flux de données : sourcing, contrôles qualité…
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Documenter les traitements et les modèles de données.
Transformer la donnée en outils de pilotage
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Concevoir des rapports et modèles Power BI, notamment avec Power Query M et DAX.
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Contribuer à l’optimisation et à la maintenance des rapports et flux existants.
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Participer à l’amélioration de la gouvernance Data et Power BI.
Accompagner les utilisateurs
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Accompagner les équipes dans l’appropriation des rapports créés.
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Être à l’écoute de leurs besoins et contribuer à faire évoluer les solutions proposées.
💡 Un stage pour développer une vision complète de la Data
Ce stage vous permettra de travailler de la donnée brute jusqu'à sa valorisation, en lien direct avec les équipes métiers.
Vous découvrirez ainsi différentes facettes de la Data : SQL, modélisation, Snowflake, Power BI, qualité des données, visualisation et gouvernance.
Vous serez également amené(e) à échanger avec des interlocuteurs aux profils variés et à comprendre leurs enjeux business.