Informacje o projekcie:
Obecnie dla naszego Klienta z branży bankowej poszukujemy Data Engineer
Czas trwania projektu: ponad 12 miesiecy (z możliwością przedłużenia)
Stack Technologiczny: Data Warehouse, Data Lake, ETL/ELT, Big Data, SQL, GCP
Tryb pracy: hybryda (2 dni w tygodniu praca z biura w Warszawie)
Wynagrodzenie: 100-110 pln
Model współpracy: outsourcing
Cześć!
Z tej strony Neontri - jesteśmy firmą liczącą ponad 120 osób. Specjalizujemy się w dwóch obszarach:
-tworzymy systemy, które zlecają nam nasi Klienci (najczęściej tworzymy coś od zera, albo dodajemy w pełni nowe funkcjonalności) głównie z obszaru: finansowego, bankowego, fin-tech, e-commerce - choć nie tylko :)
- wspieramy naszych Klientów w rekrutacji Specjalistów, a naszym Kandydatom staramy się dobrać jak najlepiej dopasowane oferty (tzw. bodyleasing)
Co może nas wyróżniać spośród innych firm i dlaczego warto rozpocząć z nami współpracę?
- Posiadamy bogate doświadczenie w realizacji dużych, złożonych projektów. Miliony użytkowników codziennie korzystają z aplikacji, które współtworzymy.
- Większość projektów jest prowadzona długoterminowo i w sposób zdalny. Dbamy o nasze relacje i możliwość cyklicznych spotkań na integracjach. Staramy się także angażować w akcje charytatywne.
- W codziennej współpracy stawiamy nacisk na szczerość, zaufanie i dobre relacje. Projekty realizowane są w mniejszych zespołach ze zróżnicowanym seniority.
Proces rekrutacyjny:
Składa się z 2 etapów:
- Krótka (około 20 minutowa) rozmowa telefoniczna z naszym działem HR,
- Online Tech talk z Klientem (około 1 godziny). Podczas rozmowy pojawią się pytania o doświadczenie oraz sprawdzające wiedzę techniczną.
Aplikuj, jeśli posiadasz:
- 4–6 lat doświadczenia na stanowisku Data Engineer (preferencyjnie w środowiskach o dużej skali danych)
- Doświadczenie w projektowaniu i modelowaniu Data Warehouse / Data Lake dla analityki oraz rozwiązań Real-Time / Near Real-Time
- Praktyczna znajomość pracy z dużymi wolumenami danych i technologiami Big Data
- Doświadczenie w budowie Customer 360 / Golden Record, agregatów behawioralnych oraz Feature Stores
- Praktyczne doświadczenie w integracji systetmów analitycznych z systemami operacyjnymi (np. łączenie silknów decyzyjnych/rekomendacyjnych z platformami typu Campaign Management)
- Doświadczenie w budowie i utrzymaniu pipeline’ów ETL/ELT, zarówno batchowych, jak i event-driven, wspierających procesy CRM
- Znajomość danych CRM (w tym zgód marketingowych, historii kontaktów i opt-out)
- Biegła znajomość SQL i optymalizacji zapytań.
- Doświadczenie z Google Cloud Platform (GCP)
- Znajomość nowoczesnych formatów danych oraz narzędzi orkiestracji procesów
Mile widziane:
-
doświadczenie w migracjach i znajomość architektury rozwiązań CRM (takich jak Pega, Salesforce, SAS, Adobe)
-
doświadczenie w pracy w metodykach zwinnych (Agile/Scrum)
Chcesz poznać więcej szczegółów? Aplikuj ?
Do usłyszenia!