応募資格について
【必須資格・経験】
【必須要件】
・機械学習／AIを用いたプロダクト開発経験（3年以上）
・Pythonでの開発経験
・姿勢推定・物体検出など画像認識フレームワークの使用経験
【開発環境】
・言語/FW：Python,PyTorch, Tensorflow,OpenPose, Detectron2, MMPose, Yoloなど
・クラウド：AWS
【魅力】
この仕事の一番の面白さは、
「自分が開発したAIが、 選手の成長にリアルなインパクトを与える」こと。
・フォームやモーションを画像から高精度に解析し、
リアルタイムでフィードバックできる
・誰もが“正しい上達”を実感できる、新しいスポーツ体験をつくる
・技術的にも精度向上、処理速度の最適化、軽量化など常に挑戦がある
AI×スポーツという未踏の領域で、ゼロイチの技術開発に携われる環境です。
「才能のある選手が正しく評価され、成長できる」未来を、
エンジニアリングで実現できることが最大のやりがいです。
【歓迎資格・経験】
・MLOps環境の構築経験
・モバイルやエッジデバイス上でのAIモデル最適化経験
・Kaggle等での画像系コンペ入賞経験
・エンジニアブログ／論文など技術発信の実績
【ご志向性】
・スポーツが好きな方
（プレー・観戦のいずれも大歓迎です！）
・手を動かしながら、技術で課題解決したい方
・新しいことに挑戦するのが好きな方
・お客様に喜んでもらうことが好きな方
・AI・機械学習技術の知見
・より高い価値をお客様に提供するための
仕様設計・企画への参画に興味がある方
・自分の担当範囲の開発を、能動的に責任を持って遂行できる方
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仕事内容
AIエンジニア【スポーツの最前線／世界中の野球選手を支える画像認識AIを開発／自社開発・リモート可
【仕事内容】
現在、スマートフォン1台でカラダの動きなどをもとにした動作解析／ボールの回転数など
トラッキングデータの算出ができるアプリを開発中です。
高負荷の解析AIアルゴリズムや画像処理アルゴリズムを高速かつ安価に動作させるシステム構成を設計し
世界の数万人以上のユーザーに向けてサーバーサイドを安定的に稼働させたり、
日本だけでなく海外からの不正アクセスにも耐えうるセキュリティを講じる等、幅広い活躍を期待しております。
【業務内容】 選手の“今”を正確に捉え、その場でフィードバックを返す それを可能にするのが、画像認識とAIの力です。
スポーツ解析アプリの“目”ともいえる画像認識エンジンの開発・改善をリードしていただきます。
【具体的な業務】 ・姿勢推定や物体検出アルゴリズムの設計・チューニング
- フォーム解析精度の向上、選手の動きを正確に捉える技術
・処理の高速化・軽量化対応
- スマホ1台でリアルタイム解析を可能にする最適化
・データフロー・学習基盤の設計
- 効率的なMLOps環境構築、データ収集～モデル学習までの自動化
・モデルの運用と継続改善
- 精度検証・エラー分析・パラメータ調整など継続的な改善活動
【雇用形態】
正社員
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待遇面(給与・福利厚生など)
【年収・給与】
800万円～1000万円 ※提示年収は、今までのご経験や選考の中でのご評価によって決定いたします。最低年収を下回る可能性もございますので、あらかじめご了承ください。
【待遇・福利厚生】
外苑前野球ジム使い放題
【勤務地】
港区
【勤務時間】
10:00~19:00/※8時間
【休日休暇】
土曜日,日曜日,祝日／有給休暇：入社後半年経過後10日付与
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選考について
【選考プロセス】
【書類選考】【一次面接】【最終面接】【内定】【ご入社】
会社情報
【事業内容・会社の特長】
・スポーツ×テクノロジーを活用したソフトウェアやアプリケーションの企画・開発・運用
・野球ジムの運営
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