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ADONYS · 91300 Massy

Ingénieur DevOps / SRE H/F

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Stack mentioned

devopssreci/cdgitlabansiblebashlinuxdockerkubernetescypressnode.jstypescriptnestjsjavagitlab-ci

Contexte de mission

La Digital Factory regroupe environ 20 collaborateurs (développeurs, Ops, architectes et QA). Elle conçoit et opère des applications et composants transverses dans une logique de standardisation, d?automatisation et d?industrialisation.

L?environnement comprend plus de 650 projets dans le gestionnaire de sources et plus de 40 applications délivrées via des chaînes CI/CD automatisées.

Missions

Assurer la maîtrise opérationnelle de la plateforme et contribuer à sa fiabilité.

Développer et faire évoluer les capacités d?observabilité : monitoring, alerting, analyse et diagnostic.

Administrer et améliorer la stack ELK / Kibana.

Participer à l?automatisation du provisioning, des déploiements et des opérations.

Contribuer à l?industrialisation des pratiques DevOps et SRE.

Intervenir en interface entre les équipes Build, Ops, exploitation et infrastructure legacy.

Analyser et résoudre des incidents ou problématiques techniques complexes.

Participer à l?amélioration continue des processus, outils et automatisations existants.

Contribuer aux réflexions sur les usages de l?IA appliqués à l?observabilité et aux opérations.

Environnement technique

CI/CD & SCM : GitLab, GitLab CI

Automatisation : Ansible, Bash

Observabilité : ELK, Kibana, monitoring, alerting

Systèmes : Linux, idéalement Red Hat 7+

Conteneurisation : Docker, Kubernetes

Qualité / tests : SonarQube, Cypress, Artillery

Développement : Node.js, TypeScript, NestJS ; quelques composants Java

Architecture : API Gateway, message brokers, middlewares, VM provisioning

Profil candidat:

Compétences requises

Expérience opérationnelle en DevOps/SRE, avec une forte exposition à l?observabilité.

Maîtrise de la stack ELK et de son utilisation dans un contexte de production.

Solides compétences Linux, automatisation et scripting.

Pratique de GitLab CI et d?Ansible.

Connaissances en Docker et Kubernetes.

Capacité à diagnostiquer des systèmes complexes et à mener du debug de manière autonome.

Bonne compréhension des environnements middleware et réseau.

Culture d?industrialisation, de réutilisation des composants et d?amélioration continue.

Profil recherché

Profil polyvalent, curieux et pragmatique, avec une vision globale des chaînes techniques.

Capable de sortir d?une approche en silo ou purement spécialisée.

À l?aise dans une organisation à taille intermédiaire, avec des priorités susceptibles d?évoluer.

Communicant, apte à échanger avec des équipes techniques variées et à expliquer son parcours/contributions concrètes.

Sensibilité aux sujets IA appréciée : le candidat devra pouvoir expliquer ses usages réels ou sa réflexion sur le sujet, sans que cela soit un prérequis éliminatoire.

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