Pour implémenter des stratégies IA par ontologie, nous recherchons un consultant avec une experience en gouvernance IA
Vous implémenterez un outil IA de pilotage IA développé sous PYTHON. Vous avez un bon niveau en Python et vous êtes capable de discuter avec les métiers
Vous maitrisez les knowledge Graph
Le plus: Vous avez déjà implémenté des modèles comme RDF/OWL.
Idéalement, vous avez donc déjà une première expérience en stratégie IA et/ou vous avez déjà une expérience en implémentation de projets IA
Poste en CDI : Rémunération fixe définie selon votre expérience et votre profil, complétée par une prime de performance. . Package d'avantages incluant mutuelle, prévoyance et chèques-repas.
Contexte
Organisation intensive en connaissances et fortement régulée. Les initiatives IA se multiplient sans cadre commun de pilotage. L'enjeu est de structurer une gouvernance IA durable, contrôlable et évolutive.
Objet de la mission
Concevoir et déployer un cadre de gouvernance IA qui formalise connaissances, données, responsabilités, risques et décisions dans une architecture commune. Non pas une couche de conformité ajoutée après coup, mais une infrastructure sémantique pilotable.
Méthode attendue
Trois niveaux de gouvernance articulés dans un cadre unique.
Gouvernance des connaissances. Transformer les documents institutionnels, réglementaires et de conformité faisant autorité en objets structurés : vocabulaires contrôlés, taxonomies, systèmes de types, triplets sémantiques, cartes conceptuelles, graphes et ontologies. Ingénierie des connaissances et IA générative mobilisées conjointement.
Gouvernance des données. Stabiliser ces objets comme produits de données réutilisables, mesurables et alignables. L'ontologie sert de référentiel formel fixant entités, relations, responsabilités, risques, processus, documents et décisions.
Gouvernance de l'IA. Superviser initiatives, dépendances, indicateurs et exigences de conformité via des matrices RACI explicites par processus clé, et une modélisation comparative des états ? sans IA, avec IA à un horizon donné, avec IA optimale ? pour rendre écarts, priorités et trajectoires arbitrables.
Principe d'architecture
Centralisation des principes, vocabulaires, référentiels, indicateurs et règles de contrôle. Fédération des usages, expertises et responsabilités dans les entités opérationnelles.
Livrables
Inception report et plan de travail, current-state assessment, maturity dashboard, gap analysis, target-state model, roadmap IA, workforce impact and change plan, governance and compliance framework, final roadmap package, knowledge transfer package.
Produits de données complémentaires : vocabulaires contrôlés, données synthétiques, FAQ structurées, cartes conceptuelles, taxonomies, systèmes de types, triplets sémantiques, ontologies, diagrammes, agents conversationnels spécialisés, spécifications d'un hub d'acculturation IA, prototype de logiciel de gouvernance IA.
Modalités
Mission cadrée à livrables : diagnostic, roadmap, framework de gouvernance. Accompagnement à la mise en ?uvre et transfert de connaissances aux équipes internes.
CDI. Rémunération fixe définie selon votre expérience et votre profil, complétée par une prime de performance. Package d'avantages incluant mutuelle, prévoyance et chèques-repas.
Processus de recrutement
Trois étapes : un premier entretien avec l'équipe recrutement ; une évaluation technique sur des cas proches de ceux que vous rencontrerez et selon les besoins clients ; un entretien vidéo asynchrone conduit par un assistant IA, dont les résultats sont revus par nos équipes avant toute décision.
Profil candidat:
Profil recherché
Python (obligatoire). Vous développez et industrialisez, vous ne scriptez pas seulement : manipulation de graphes via RDFLib ou owlready2, tests, packaging, mise en production. L'outil de pilotage IA que vous implémenterez est développé en Python.
Knowledge graphs et modélisation RDF/OWL, avec des réalisations documentées.
SHACL. En environnement régulé, la valeur ne réside pas dans l'ontologie seule mais dans les contraintes validables : règles de contrôle, complétude des matrices RACI, obligations documentaires. Vous savez écrire et exécuter des shapes sur un graphe réel.
Profils OWL 2 (EL / QL / RL). Vous savez choisir un profil selon le besoin d'expressivité et de performance, et arbitrer entre raisonnement matérialisé et raisonnement à la volée. Une expérience concrète avec un raisonneur (HermiT, ELK ou équivalent) est attendue.
Ingénierie des connaissances, IA générative, architectures RAG et LLM.
Capacité à articuler stratégie, conformité, données, architecture et conduite du changement, et à dialoguer directement avec les métiers.