Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.
Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.
Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.
Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.
Estamos explorando uma nova capability de personalização inteligente de ofertas e experiências para clientes B2B — contas empresariais com múltiplos pontos de contato, contratos de serviço recorrente e ciclos de decisão que combinam uso operacional, relacionamento comercial e atendimento (por
exemplo: gestão de frotas comerciais, contratos B2B de serviço continuado, operações com múltiplas unidades).
Nossos clientes deixam continuamente sinais — telemetria/uso operacional, histórico comercial (CRM), atendimento e serviço, frequência, jornada e intenção. Queremos transformar esses sinais em inteligência capaz de reconhecer padrões, identificar similaridades entre contas e, principalmente,
adaptar dinamicamente a oferta e a experiência para cada uma.
Estamos procurando uma pessoa que consiga transformar essa hipótese em um experimento real, mensurável e evolutivo — validado primeiro em ambiente controlado (sandbox / PoC) antes de qualquer decisão de escala ou produção.
Não buscamos alguém para simplesmente construir um modelo de clustering.
“Conseguimos transformar comportamento e histórico de uma conta B2B em decisões melhores sobre a oferta e a experiência comercial?”
Responsabilidades:
Você será responsável por conduzir tecnicamente o primeiro ciclo dessa capability, desde a exploração
dos dados até a construção de um protótipo funcional e sua validação em ambiente controlado.
- Explorar grandes volumes de dados comportamentais e operacionais de contas B2B.
- Identificar padrões e similaridades entre contas/clientes empresariais.
- Experimentar técnicas de clustering, embeddings e representação comportamental.
- Construir features e representações capazes de capturar contexto operacional, comercial e de
atendimento.
- Desenvolver modelos de propensity, recommendation ou next-best-action quando fizer sentido.
- Explorar uso de IA generativa/agentic para transformar recomendações em ações concretas (ex:
geração de propostas comerciais personalizadas).
- Transformar insights analíticos em decisões aplicáveis à oferta/experiência comercial.
- Construir rapidamente protótipos e MVPs em ambiente sandbox/controlado.
- Desenhar experimentos controlados e frameworks de medição de impacto — mesmo quando a
execução completa em produção ficar para uma fase posterior.
- Medir impacto e uplift projetado.
- Estabelecer mecanismos de feedback para evolução dos modelos.
- Trabalhar próximo de Product, UX, arquitetura/engenharia de IA e especialistas de negócio.
- Ajudar a definir, junto à arquitetura, o caminho de evolução do protótipo para uma capability
escalável.
Requisitos:
- Machine Learning aplicado a problemas reais.
- Clustering e técnicas de aprendizado não supervisionado.
- Feature engineering.
- Recommendation systems.
- Propensity modeling.
- Similarity models.
- Embeddings e representação de comportamento.
- Avaliação e experimentação de modelos.
Será valorizada familiaridade com K-Means, hierarchical clustering, DBSCAN/HDBSCAN, Gaussian
Mixture Models, PCA/UMAP, vector embeddings e nearest-neighbor / similarity search. Mais importante
que dominar todas essas técnicas é saber quando utilizá-las, quando não utilizá-las e como provar se
elas geram valor.
*Data Engineering*
- SQL avançado.
- Python.
- Pipelines de dados e feature pipelines.
- Processamento de grandes volumes de dados.
- Data lakes / warehouses.
- Dados estruturados e eventos comportamentais/operacionais.
- APIs e serviços para disponibilização de modelos.
Não precisa ser um Data Engineer especializado em infraestrutura, mas deve conseguir sair da análise
exploratória e chegar a um protótipo funcionando.
IA Generativa & Agentic (diferencial forte)
- Uso de LLMs para geração de texto/recomendação contextualizada (ex: propostas comerciais
personalizadas por conta).
- Noção de arquiteturas agente-a-agente (A2A) e protocolos abertos de orquestração (MCP) — não
precisa ser especialista, mas deve saber colaborar com a arquitetura que os implementa.
*Experimentação*
Essa posição exige forte orientação a hipóteses. Você deverá saber transformar uma suposição sobre
comportamento em uma hipótese testável, criar uma intervenção, estabelecer grupo de controle e
medir impacto.
- A/B testing.
- Experiment design.
- Causal inference.
- Uplift.
- Métricas de negócio.
- Análise estatística.
- Model evaluation.
- Feedback loops.
Dado o ciclo de venda B2B mais longo e a base de contas geralmente menor que em cenários B2C,
nem sempre será possível rodar um A/B test real dentro do primeiro ciclo de validação. Nesses casos,
o entregável esperado é o framework de experimentação desenhado e pronto para rodar assim que
uma fase de escala for aprovada — não a execução completa em produção.
O diferencial: pensar além do modelo
Queremos alguém que consiga conectar:
Behavior Context Intelligence Decision Experience Outcome
e não apenas:
Data Model Prediction
Você deverá ser capaz de discutir perguntas como:
- O que caracteriza o comportamento de uma conta B2B?
- Quais sinais são realmente relevantes?
- Clusters descobertos estatisticamente fazem sentido para o negócio?
- Como identificar mudanças de comportamento?
- Como combinar histórico com contexto operacional em tempo real?
- Como transformar uma similaridade em uma decisão?
- Como decidir qual oferta/experiência apresentar?
- Como medir se a personalização realmente funciona?
- Como evitar que a personalização gere apenas mais complexidade?
- Como criar um feedback loop que permita ao sistema aprender continuamente?
Conhecimentos desejáveis
- Customer Data Platforms.
- Personalization engines.
- Recommendation systems.
- Real-time decisioning.
- Marketing technology.
- Digital products.
- B2B / mobilidade / gestão de frotas (desejável, não obrigatório).
- Experimentation platforms.
- Feature stores.
- Vector databases.
- MLOps.
- Real-time ML.
Perfil que procuramos
- Forte curiosidade intelectual.
- Orientação a experimentação.
- Capacidade de trabalhar com problemas pouco definidos.
- Capacidade de transformar hipóteses em protótipos.
- Boa transição entre Data Science, Engineering e Product.
- Pragmatismo para colocar algo funcionando rapidamente.
- Capacidade de distinguir complexidade técnica de valor para o cliente.
- Habilidade para explicar conceitos sofisticados de forma simples para stakeholders de negócio.
- Mentalidade de produto.
- Conforto trabalhando em ambientes de alta ambiguidade.
#LI-RR2
Nossos benefícios:
- Plano de saúde e odontológico;
- Vale alimentação e refeição;
- Auxílio-creche;
- Licença parental estendida;
- Parceria com academias e profissionais de saúde e bem-estar via Wellhub (Gympass) TotalPass;
- Participação nos Lucros e Resultados (PLR);
- Seguro de Vida;
- Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University);
- Clube de descontos;
- Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar;
- Curso gestante e parentalidade responsável;
- Parceria com plataformas de cursos online;
- Plataforma para aprendizagem de idiomas;
- E muitos outros
Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: https://ciandt.com/br/pt-br/carreiras
Na CI&T, a inclusão começa no primeiro contato. Se você é pessoa com deficiência, é importante apresentar o seu laudo durante o processo seletivo. Consulte quais dados são necessários conter no laudo clicando aqui. Assim, podemos garantir o suporte e as adaptações que você merece. Se ainda não tem o laudo caracterizador, não se preocupe: podemos te apoiar para obtê-lo.
Temos um time dedicado de Saúde e Bem-estar, especialistas em inclusão e grupos de afinidade que estarão com você em todas as etapas. Conte com a gente para fazer essa jornada lado a lado.