Somos inspired by tech powered by people. Por isso, precisamos de pessoas apaixonados por desafios e com sede de aprendizado contínuo.
Buscamos por novos makers para sonharem com a gente, que enxerguem além do óbvio e que estejam prontos para se juntar a nós nessa jornada de transformação e crescimento. Estamos expandindo nossos horizontes e buscamos pessoas que compartilhem dessa mesma paixão pela tecnologia e pelo aprendizado contínuo. Se você se encaixa nesse perfil, venha fazer parte do nosso time!
RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES
- Apoiar a Engenharia de Soluções no entendimento de demandas de clientes e na construção de propostas comerciais.
- Elaborar e revisar AVTs (Avaliações de Viabilidade Técnica).
- Liderar o time de Arquitetura, atuando também em demandas críticas e situações de substituição.
- Garantir boas práticas de Arquitetura de Software, DevOps e SRE, considerando escala, segurança, performance e resiliência.
- Apoiar a integração entre Arquitetura e Ciência de Dados, identificando oportunidades de inovação.
- Disseminar conhecimento técnico e contribuir para a evolução da equipe.
- Atuar como promotor(a) da cultura de IA na empresa, incentivando o uso responsável e produtivo de IA generativa.
- Liderar a adoção de plataformas e ferramentas internas de IA pelos times de desenvolvimento.
- Apoiar o onboarding de squads, remoção de barreiras e utilização das ferramentas de IA no dia a dia.
- Difundir práticas de Spec-Driven Development e utilização de agentes de codificação nos fluxos de desenvolvimento.
- Definir e disseminar boas práticas, guardrails e padrões para utilização de IA durante o ciclo de desenvolvimento.
- Conduzir treinamentos, workshops, dojos e comunidades de prática sobre IA aplicada à Engenharia de Software.
- Atuar como elo entre os times de desenvolvimento e as áreas responsáveis pelas ferramentas internas de IA, levando feedbacks e necessidades reais dos usuários.
- Avaliar oportunidades de aplicação de IA em soluções para clientes, apoiando a Engenharia de Soluções na construção de propostas viáveis e sustentáveis.
- Garantir o uso seguro, ético e em conformidade das soluções de IA, considerando privacidade, proteção de dados, propriedade intelectual e governança.
REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES
- Experiência sólida em Arquitetura de Software, incluindo Cloud, microsserviços, integrações e APIs.
- Conhecimentos avançados em DevOps e SRE, com experiência em observabilidade, resiliência e automação.
- Conhecimento em mensageria, como RabbitMQ, Kafka, Service Bus ou similares.
- Experiência com linguagens como .NET, Java, Node.js e Python.
- Experiência com bancos de dados SQL e NoSQL.
- Boa visão sobre Ciência de Dados, sendo capaz de apoiar especialistas na construção de soluções.
- Experiência prática com ferramentas de IA aplicadas ao desenvolvimento, incluindo assistentes e agentes de codificação, geração de testes e documentação.
- Conhecimento dos fundamentos de GenAI aplicada a produtos, incluindo LLMs, Prompt Engineering, RAG, agentes, MCP e avaliação de resultados.
- Perfil evangelizador, didático e comunicativo, com facilidade para engajar equipes e disseminar novas práticas.
- Capacidade de liderança, organização e visão estratégica.
- Experiência na atuação direta com clientes e equipes multidisciplinares.
Diferenciais
- Experiência liderando programas de adoção de IA ou transformação de práticas de Engenharia de Software em escala.
- Vivência com plataformas e frameworks de GenAI, como LangChain e MCP.
- Conhecimento de bancos vetoriais, como pgvector.
- Experiência com orquestração de agentes.
- Experiência com Azure e execução de cargas em containers.
- Histórico de participação ou liderança em comunidades de prática, palestras, artigos ou mentorias relacionadas a IA e Arquitetura.