Aufgaben:
- Definition funktionaler und technischer Ziele gemeinsam mit dem Agentic-Product-Owner
- Koordination von KI-Agenten zur Ausführung von Entwicklungs-, Test- und Betriebsabläufen
- Übernahme der Verantwortung für die Lösungsarchitektur, die Agentic-Prozessrichtlinien sowie die Qualität der Ergebnisse und Artefakte
- Arbeit in kurzen Entwicklungsphasen innerhalb traditioneller Sprint-Zyklen in einer SAFe-Umgebung
- Einrichtung von Arbeitsabläufen zur Versionierung von Geschäftslogik und Entscheidungen als Markdown-Dateien parallel zum Code
- Leitung der Entwicklung und des Testens eines Algorithmus zur Ableitung und Clusterbildung von Arbeitspaketen sowie einer Benutzeroberfläche zur Überprüfung, Zuweisung und Bearbeitung von Arbeitspaketen
- Einrichtung und Pflege von Entwicklungs- und Agenten-Orchestrierungsumgebungen, einschließlich Continuous Integration
- Durchführung von Code-Reviews und Sicherstellung der Qualität der von KI-Agenten generierten Komponenten
- Analyse von Technologietrends und Bewertung ihrer Anwendbarkeit
- Sicherstellung der langfristigen technischen Tragfähigkeit der implementierten Agenten-Workflows
Unabdingbare Voraussetzungen
- Abgeschlossenes Diplom- oder Masterstudium im Bereich IT, z. B. Wirtschaftsinformatik, eine vergleichbare Qualifikation oder umfangreiche praktische Erfahrung
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung als Softwareentwickler mit Schwerpunkt Backend und/oder Frontend
- Erfahrung im Betrieb von Cloud-Anwendungen und im Umgang mit DevOps-Technologien wie AWS, Kubernetes/OpenShift und Docker
- Erfahrung mit CI/CD-Tools wie GitLab CI, GitHub Actions oder Jenkins
- Erfahrung mit Pair Programming, Code-Reviews und Refactoring
- Kenntnisse in testgetriebener Entwicklung, CI/CD-Testautomatisierung und verteilter Versionsverwaltung mit Git
- Erfahrung in der Orchestrierung von KI-Agenten für Entwicklungs-, Test- und Betriebsabläufe
- Erfahrung in der Bewertung und Qualitätssicherung von durch KI-Agenten generierten Artefakten
- Grundlegende bis fortgeschrittene Erfahrung mit Spring Boot und Kotlin im Backend
- Erfahrung mit Next.js im Frontend, einschließlich des BFF-Musters oder Spring Boot
- Erfahrung in der Entwicklung von Algorithmen
- Ausgeprägtes analytisches und lösungsorientiertes Denken
- Strukturierter, proaktiver, selbstständiger und ergebnisorientierter Arbeitsstil
- Ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeiten
- Eigeninitiative, Belastbarkeit sowie sichere schriftliche und mündliche Kommunikation auf Deutsch
- Produktorientiertes Denken
- Offenheit für neue KI-native Arbeitsmethoden und Teamtopologien
- Generalistische Denkweise mit ausgeprägten Problemlösungsfähigkeiten in den Bereichen Entwicklung, Test und Betrieb
Von Vorteil:
- Sicherer Umgang mit Jira und Confluence
- Erfahrung mit Monitoring- und Alerting-Tools wie Grafana, Instana oder Graylog
- Erfahrung in der Analyse, Bewertung und Einschätzung von Lieferumfängen, einschließlich User Stories und Backlog-Elementen, sowie deren Verfeinerung im Team
- Erfahrung im Eisenbahnsektor, idealerweise bei DB InfraGO
- Erfahrung mit agentenbasierten Frameworks oder Tools zur Agentenorchestrierung
- Beratungs-, Moderations- und Kommunikationsfähigkeiten innerhalb eines Entwicklungsteams
- Erfahrung mit agilen Methoden in selbstorganisierten Teams
- Offenheit für Veränderungen und eine agile Denkweise
- Nachgewiesene Erfahrung in agilen Teams, wie z. B. Scrum-Teams, oder eine Scrum-/SAFe-Zertifizierung
- Ausgeprägtes Verständnis für geschäftliche Anforderungen und enge Zusammenarbeit mit Teammitgliedern und dem Product Owner
Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift erforderlich; gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift wünschenswert
Gehalt: 1,00€ pro Jahr
Berufserfahrung:
- Künstliche Intelligenz: 3 Jahre (Erforderlich)
- Product Lifecycle Management: 3 Jahre (Erforderlich)
Sprache:
- german (Erforderlich)
Arbeitsort: Zum Teil im Homeoffice in Frankfurt am Main