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BTG Pactual · Rio de Janeiro, Brazil

Engenheiro(a) GenAI & Machine Learning

Posted 21 days ago
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Sobre a área:

Estamos construindo a próxima geração de plataformas baseadas em IA Generativa e Machine Learning no BTG Pactual. Nosso foco é desenvolver agentes inteligentes, produtos baseados em LLMs e modelos clássicos de ML, além de um framework corporativo que possa ser adotado em larga escala por toda a organização.

Buscamos um Analista de GenAI & ML com mentalidade de produto, forte raciocínio lógico e interesse genuíno em trabalhar tanto com LLMs quanto com algoritmos clássicos de Machine Learning. É uma oportunidade de aprender na prática, ao lado de um time experiente, participando do ciclo completo de construção de produtos de IA.

No seu dia-a-dia:

- Desenvolver, implementar e gerenciar agentes de IA, prompts avançados e bases de conhecimento;

- Construir e manter pipelines robustos de dados para soluções baseadas em Inteligência Artificial;

- Desenvolver soluções de IA para automações de processos;

- Desenvolver e colocar em produção modelos clássicos de Machine Learning

- Realizar testes, ajustes e otimizações contínuas em prompts e agentes para garantir o máximo desempenho;

- Terá autonomia para escolher as tecnologias e metodologias necessárias, justificando as vantagens e desvantagens;

- Deverá formular hipóteses para provar conceitos e realizar experimentações através de modelos e métricas adequados para cada cenário;

- Discutir e estar próximo das áreas de negócio.

Esperamos de você:

- Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática/Estatística ou áreas correlatas;

- Disponibilidade para atuação híbrida no escritório de Botafogo, no Rio de Janeiro;

- Experiência prática com:

- Integração com serviços de LLM (Bedrock, Azure OpenAI ou Gemini)

- Deploy de serviços containerizados (Docker, Kubernetes/EKS)

- Desenvolvimento de modelos clássicos de Machine Learning

- scikit-learn

- XGBoost / LightGBM

- Pandas / NumPy

- Python para back-end, modelagem e pipelines

- SQL para interações com databases

- Experiência comprovada na criação, gestão e otimização de prompts;

- Domínio de técnicas de prompting (few-shot learning, chain-of-thought, self-consistency, prompt chaining, guardrails e outros);

- Experiência com CI/CD

- Experiências com projetos de ML/AI, de prototipagem a entrega do modelo;

- Boa comunicação e habilidades para argumentação técnica e de negócios;

Diferenciais:

- Experiência prévia criando soluções com RAG, vector database e sistemas multi-agente

- Experiência com modelos de Deep Learning e fining tunning de modelos

- Experiência combinando modelos determinísticos + ML + LLMs em pipelines híbridos.

- Experiência prática em inferência estatística

- Conhecimento de ferramentas de big data (Spark, Airflow)

- Mestrado e/ou Doutorado

- Inglês avançado

Benefícios:

- Participação nos Lucros e Resultados (PLR);

- Auxílio Alimentação e Refeição;

- Plano Médico;

- Plano Odontológico;

- Auxílio Creche/Babá;

- Vale Transporte;

- WellHub;

- TotalPass;

- Programa de Apoio Pessoal (EAP);

- Planos por adesão como Previdência Privada e Seguro de Vida;

- Desconto em Farmácia;

- Programa de Nutrição;

- Programa de Gestantes;

- Licença Maternidade e Paternidade Estendida – empresa Cidadã.

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