Responsabilidades:
- Desenvolver e manter microsserviços e ferramentas internas em Python;
- Integrar APIs de IA como OpenAI/ChatGPT, Anthropic e Google Gemini, além de modelos open-source com Hugging Face e Ollama;
- Desenvolver soluções com IA, Machine Learning e LLMs, incluindo automações inteligentes;
- Construir pipelines de dados, arquiteturas RAG e soluções com bancos de dados vetoriais;
- Desenvolver agentes autônomos e workflows inteligentes;
- Otimizar aplicações backend, garantindo baixa latência, escalabilidade e alta disponibilidade.
Requisitos:
- Experiência com Python, APIs REST e microsserviços;
- Conhecimento prático em IA, Machine Learning e LLMs;
- Conhecimento em RAG, bancos de dados vetoriais e agentes de IA;
- Conhecimento em Git, Docker e bancos de dados;
- Perfil analítico, proativo e orientado à resolução de problemas.
Diferenciais:
- Experiência com AWS, Azure ou GCP
- Conhecimento em LangChain e LangGraph;
- Experiência com bancos de dados vetoriais.
Local do trabalho: Presencial