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Tech Lead Agentic AI / AI Architect – Python, LLM & Cloud - Paris (IT) / Freelance

HybriddirectorPosted 3 days ago
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agentic-aipythonllmragvector-databasesmicroservicesfastapigrpcapache-kafkaelasticsearchlangchainci/cdmlopsgitlab-cijenkinsargocddockerkuberneteshelmmlflow

Pour un grand acteur des services financiers, nous recherchons un(e) Tech Lead Agentic AI / AI Architect pour piloter une transformation AI-First stratégique au sein d?un environnement Securities Services / Fund Administration.

? Objectif : définir l?architecture cible et orchestrer de bout en bout la transformation Agentic AI, de la conception des agents LLM jusqu?à leur industrialisation, leur sécurisation et leur déploiement à grande échelle.

? Vos missions?? Définir l?architecture de référence des solutions Agentic AI : LLM, RAG, tool calling, memory stores et Vector DB

?? Concevoir des architectures microservices & event-driven avec FastAPI, gRPC, Kafka et Elasticsearch

?? Construire des frameworks agentiques avec LangChain, CrewAI ou des orchestrateurs custom

?? Définir la roadmap AI / Cloud et piloter les releases technologiques de bout en bout

?? Industrialiser les modèles via CI/CD & MLOps : GitLab CI, Jenkins, ArgoCD, Docker, Kubernetes/Helm, MLflow

?? Mettre en place l?observabilité des agents : latence, consommation de tokens, hallucinations et model drift

?? Définir les stratégies de tests et de Responsible AI : prompt injection, biais, data leakage, explainability

?? Optimiser les performances des workflows LLM et des infrastructures Kafka / Elasticsearch

?? Piloter techniquement 3 à 5 squads pluridisciplinaires et accompagner les ingénieurs

?? Assurer l?alignement entre Architecture, Product, Risk, Security et partenaires IA externes

Profil candidat:

?? Compétences recherchées8 ans d?expérience minimum

Expertise Python / FastAPI et architectures distribuées

Solide maîtrise des LLM, Agentic AI, RAG & Prompt Engineering

LangChain / CrewAI / orchestration multi-agents

Vector Databases & Elasticsearch / Hybrid Search

Apache Kafka et architectures event-driven

Cloud : AWS / Azure / GCP

Docker, Kubernetes, Helm, ArgoCD

CI/CD : GitLab CI, Jenkins

MLOps / MLflow / Model Versioning

Observability, Security, SAST/DAST

Connaissance de TypeScript appréciée

Maîtrise des principes de Responsible AI

? Profil recherchéExpérience en tant que Tech Lead / AI Architect sur des programmes complexes

Capacité à être l?autorité technique de plusieurs squads

Solide culture Software Engineering, Cloud, DevOps & MLOps

Capacité à transformer des use cases métiers en architectures Agentic AI industrialisables

Leadership, mentoring et excellente communication avec des interlocuteurs métiers et techniques

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