Le Data Analyst aura la charge de:
Mesurer l'apport qualitatif des nouveaux développements :
Réaliser des campagnes de tests comparant 2 versions du moteur d'identification et effectuer des analyses quantitatives et qualitatives des différences
Analyser les remontées utilisateurs pour nourrir la roadmap produit :
En collaboration avec les experts métiers, comprendre leur remontées, les analyser pour constuire avec le PO, les évolutions de règles à opérer pour améliorer la performance
Outiller les analyses :
Automatiser le travail d'analyse
Enrichir les analyses avec des données provenant de sources internes ou externes ou via des algos
Le candidat devra présenter une experience significative dans le domaine de l'analyse de données et être à l'aise avec les méthodologies de tests sur une application aux résultats incertains.
Profil candidat:Compétences outils / technologies :
Python pour l'analyse de données et l'automatisation (pandas, numpy, notebooks, ?) - Maîtrise
Manipulation de données : Elasticsearch, SQL, ? - Maîtrise
Compétence Spark appréciée - Débutant
Connaissances AWS (services utilisés : OpenSearch, RDS, SQS, SNS, DynamoDB, ECS, ?) - Maîtrise partielle
Client Rest (Postman) - Débutant
Compétences fonctionnelles :
Capacité à acquérir rapidement un fonctionnel complexe - Maîtrise
Connaissance des techniques d'analyses textuelles : normalisation, distances de chaînes, TF-IDF, BM25, fuzzy matching, etc - Maîtrise
Rédaction de cas de tests - Maîtrise
Etablir et appliquer un protocole de tests - Maîtrise
Compétences TAL appréciées - Débutant