Au sein de l’équipe Logistique, vous participerez à des missions stratégiques et tactiques pour nos clients. A l’aide de modèles mathématiques, vous réaliserez des études pour fournir des recommandations ou accompagner nos clients sur des problématiques de logistique au sens large : design de réseau, optimisation des stocks, plan de transport, gestion de la production, prévision des ventes, …
Vous êtes à la fois un(e) expert(e) technique reconnu(e) et un(e) consultant(e) capable de transformer un problème métier complexe en une solution opérationnelle.
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Compétences requises
- De solides connaissances en mathématiques appliquées :
- Modélisation de problèmes d’optimisation sous contraintes, maîtrise des solveurs (Gurobi, CPLEX, OR-Tools…), programmation linéaire / PLNE, heuristiques et métaheuristiques…
- Modélisation statistique et analyse de données : Machine learning, deep learning, IA générative
- Programmation : Python avancé, bonne pratique de versioning (Git) et d’industrialisation ; connaissances en SQL et environnements cloud appréciées
- Connaissance des systèmes d’information Supply Chain (APS, ERP, WMS, TMS) et de leurs données
- Anglais courant
- Expérience avérée en avant-vente : cadrage de sujets, chiffrage de propositions, relation client
- Force de proposition et aisance relationnelle face aux clients (directions Supply Chain, opérations, IT)
Profil
Titulaire au minimum d’un Bac+5, d’un diplôme d’ingénieur ou d’un doctorat en mathématiques appliquées, data science ou équivalent, vous disposez idéalement d’une expérience de 5 ans minimum en conseil, R&D en centre d’excellence data/optimisation, avec une exposition significative aux problématiques Supply Chain.