Ubicación:
MEXICO, Ciudad de México, MX
Categoría: Desarrollo de Negocios Digitales
ID de Requisicion: 122704
SUB-DIRECTOR DESARROLLO DE SISTEMAS
Integrador de Servicios IA MLOPS Senior
(Monterrey, Nuevo León)
Objetivo del puesto: Ser responsable de integración de servicios y API’s para el uso dentro de agentes de IA, así como investigación e implementación de agentes generadores de código para servicios y API’s, para satisfacer los requerimientos del Banco.
Cada día te encontrarás ante nuevos e interesantes retos dentro de tu puesto, en los cuales serás responsable de:
- Uso de soluciones relativas a Machine Learning.
- Integración de servicios de IA ML en plataformas empresariales
- Investigar y adoptar nuevas tecnologías buscando la innovación.
- Investigación e implementación de MCP’s de distintos vendors y nubes.
- Implementación de MCP’s para disponibilizar fuentes de información y servicios empresariales propietarios de Banorte
- Apoyo en la definición de lineamientos para implementar soluciones.
- Identificar riesgos relacionados a la solución.
- Entendimiento y mapeo de requerimientos funcionales hacia la solución.
- Garantizar el reúso de los componentes y servicios.
- Generar arquitecturas para servidores MCP
- Interactuar con las áreas de negocio, desarrollo, infraestructura, datos y seguridad para generar soluciones.
- Servicios cloud en Azure, AWS o Google Cloud.
- Arquitecturas de datos, analítica avanzada e inteligencia artificial.
- Analizar y aplicar esquemas de seguridad en API’s y servicios expuestos sobre MCP’s
Requisitos:
- Formación profesional
- Titulado en licenciatura o ingeniería en Carreras afines en Matemática Estadística, Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, Tecnologías de la Información o Ciencias Computacionales en todo caso con experiencia desarrollando soluciones de ML/MLOPS.
- Años de experiencia
- + 3 años Diseñando y desarrollando soluciones de IA ML/MLOPS, con habilidades de liderazgo, comunicación, análisis y resolución de problemas.
- Áreas de experiencia
- Desarrollo de Aplicaciones de IA, Arquitectura de Soluciones IA en entornos On-premise y Cloud, Arquitectura Empresarial, Arquitectura Técnica, Desarrollo de Soluciones, Metodología Ágil.
- Desarrollo de MCPs en entornos onPremise.
- Conocimientos requeridos
- Desarrollo de Aplicaciones de IA en entornos de nube preferentemente, instalación de MCP’s y desarrollo para entornos onPremise, Diseño y desarrollo de Soluciones de IA, Generación de RFI’s y RFPs, Creación de POCs, Arquitectura Cloud, Microservicios, Contenedores, APIs, LLM’s Certificación TOGAF (Deseable).
- Google Cloud Apigee
- Google Application Integration, Vertex AI Agent Builder
- Google Workspace AppSheet / Apps Script
- Python, SQL, Scala (deseable), Spark, APIs REST, Microservicios, Kubernetes, Docker, GitOps, Terraform
- Idiomas
- Inglés hablado y escrito (Nivel intermedio)