Somos o Grupo Energisa! Com mais de cem anos de história, a Energisa é o maior grupo privado com controle 100% nacional do setor elétrico brasileiro. Nosso portfólio diversificado abrange distribuidoras, concessões de transmissão, geração de grande porte renovável, uma marca inovadora de soluções energéticas – a (re)energisa –, com geração distribuída por fonte renovável, comercialização de energia no mercado livre e serviços de valor agregado, além de uma central de serviços compartilhados, uma empresa de contact center e a fintech Voltz, a primeira do nosso setor no mercado de contas digitais. Recentemente, diversificamos nosso portfólio com a inclusão da distribuição de gás natural, através da aquisição da ES Gás. Transformamos, através de nossos mais de 17.000 colaboradores, energia em conforto e desenvolvimento para mais de 20 milhões de pessoas. Acreditamos na força da diversidade e da pluralidade para gerar inovação e atingir resultados incríveis. Aqui todos são muito bem-vindos! Quer fazer parte desta história? Confere se esta oportunidade tem match com o seu perfil e vem conosco participar desta jornada de seleção!
Responsabilidades e atribuições
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Explorar, tratar e analisar grandes volumes de dados estruturados e não estruturados.
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Desenvolver análises descritivas, diagnósticas e preditivas para identificação de padrões, tendências, desvios e oportunidades de melhoria.
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Desenvolver e testar modelos estatísticos e algoritmos de Machine Learning aplicados aos desafios e casos de uso priorizados.
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Apoiar a identificação e estruturação de oportunidades de aplicação de Ciência de Dados e Inteligência Artificial aos processos do negócio.
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Traduzir problemas e necessidades de negócio em hipóteses analíticas e abordagens orientadas a dados.
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Desenvolver provas de conceito e soluções analíticas para avaliação e validação dos casos de uso priorizados.
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Avaliar a qualidade e o desempenho dos modelos desenvolvidos, utilizando métricas adequadas a cada problema.
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Apoiar a evolução e aplicação das soluções analíticas desenvolvidas, em conjunto com as equipes de negócio e tecnologia.
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Construir análises e visualizações que permitam comunicar resultados, padrões e oportunidades de forma clara e objetiva.
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Interagir com POs, especialistas de negócio, equipes de dados, TI e demais stakeholders envolvidos nas iniciativas.
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Apoiar a identificação, entendimento e integração das fontes de dados necessárias ao desenvolvimento das soluções analíticas.
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Contribuir para a qualidade, consistência e rastreabilidade dos dados utilizados nas análises e modelos.
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Documentar análises, modelos, premissas, fontes de dados, resultados e critérios utilizados nas soluções desenvolvidas.
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Contribuir para a disseminação da cultura data-driven e para o uso de dados na tomada de decisão.
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Disponibilidade para viagens.
Requisitos e qualificações
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Formação Acadêmica: Ciência de dados, Estatísticas, Sistemas de Informação, estatísticas, Ciência da Computação ou áreas correlatas.
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Estatísticas Descritivas e Inferenciais: Conhecimento profundo de distribuições de probabilidade, testes de hipóteses, intervalos de confiança, e análise de variância.
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Álgebra Linear e Cálculo: Entendimento de conceitos como matrizes, vetores e derivadas, essenciais para aprendizado de máquina e otimização de modelos.
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Métodos Estatísticos Avançados: Experiência com regressão, classificação, agrupamento e outras técnicas estatísticas aplicadas a grandes volumes de dados.
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Linguagens de programação voltadas a IA: Experiência linguagens como Python.
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SQL: Expertise em consultas, manipulação de dados e otimização de queries em bancos de dados relacionais.
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Conhecimento e aplicação de técnicas de Machine Learning, incluindo regressão, classificação e agrupamento.
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Deep Learning: Familiaridade com redes neurais profundas, CNNs, RNNs e frameworks como TensorFlow e PyTorch.
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Avaliação de Modelos: Habilidade em validação cruzada, métricas de desempenho (acurácia, precisão, recall, F1-score), tuning de hiperparâmetros.
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Conhecimentos em Plataformas de Big Data Armazenamento de Dados
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ETL (Extract, Transform, Load): Conhecimento de pipelines de dados para integrar e processar dados em larga escala.
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Ferramentas de Visualização: Proficiência em ferramentas como Power BI, Plotly, e Matplotlib para apresentar insights de maneira clara e interativa.
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Plataformas em Nuvem: Experiência com AWS, Google Cloud ou Azure, incluindo serviços de data lakes, machine learning e processamento em nuvem.
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Análise exploratória, preparação, limpeza e tratamento de dados.
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Conhecimento de técnicas de avaliação e validação de modelos e métricas de desempenho.
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Conhecimento de ferramentas de visualização e análise de dados, como Power BI e/ou similares.
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Conhecimentos de Inteligência Artificial aplicada à solução de problemas de negócio.
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Noções de governança e qualidade de dados.
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Capacidade de estruturar análises e experimentos para validação de hipóteses e casos de uso.
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Manter o funcionamento dos algoritmos e das aplicações.
DESEJÁVEL :
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Pós-graduação ou especialização em Ciência de Dados, Inteligência Artificial, Analytics ou áreas correlatas.
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Experiência de 2 a 3 anos na área de atuação.
Informações adicionais
As PESSOAS são nossa maior ENERGIA. Pensando em seu bem-estar, oferecemos um leque de benefícios. Da só uma conferida no que você terá: • Vale alimentação ou Refeição para fazer as compras para sua casa ou comer no seu restaurante preferido; • Plano de saúde e odontológico para você e sua família; • Previdência privada para sua reserva financeira e investimentos; • Auxílio Creche para te apoiar nos primeiros anos com seus filhos; • Seguro de Vida, para dar mais tranquilidade a você e a quem você ama; • Participação nos lucros, como incentivo pelo seu trabalho e resultados; • Programas de qualidade de vida que garantem o bem-estar e promovem a saúde dos nossos colaboradores; • Programas de Bolsa de Estudo para te apoiar em qualificação profissional; • Gympass que te dá acesso a mais de 18 mil academias no Brasil. Se você possui os pré requisitos da vaga, faça sua candidatura e fique atento nas dicas: • Durante a jornada do processo de seleção, a comunicação será via e-mail ou por telefone. Certifique que seus dados estão atualizados e fique de olho na sua caixa de e-mail, sem esquecer da caixa de spam. Fique atento nas ligações, os nossos telefones corporativos possuem variação de DDD. • Caso receba um feedback negativo, não desanime, fique atento a outras oportunidades.
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#VemSerEnergisa!
Inovação, credibilidade e foco no cliente definem o nosso DNA. Buscamos incessantemente a qualidade no fornecimento de energia e a excelência no atendimento, garantindo conforto, segurança e bem-estar para os nossos consumidores.
Com mais de cem anos de atuação, estamos presentes em todas as regiões do Brasil: são 862 municípios nos estados da Paraíba, Sergipe, Tocantins, Mato Grosso, Mato Grosso do Sul, Minas Gerais, Rio de Janeiro, São Paulo, Paraná, Acre e Rondônia. Atendemos cerca de 20 milhões de pessoas, o equivalente a 10% da população brasileira.
Somos ainda 100% brasileiros e estamos em constante expansão. Somos uma das principais empresas privadas do setor elétrico e estamos entre as melhores do país nos rankings da Agência Nacional de Energia Elétrica (Aneel) e da Associação Brasileira de Distribuidores de Energia Elétrica (Abradee).
Mas a nossa empresa é feita de pessoas e, por isso, estamos sempre em busca de talentos com muita energia e dispostos a brilhar. Somos mais de 19 mil colaboradores próprios e terceiros, todos ligados na mesma Missão, Visão e Valores. O nosso jeito de ser prioriza o lado humano com ética, respeito, transparência, segurança e compromisso com a comunidade, clientes e acionistas.
Promovemos ainda projetos para estimular o uso consciente da energia e apoiamos iniciativas sociais, esportivas e culturais nas regiões onde atuamos. Somos ligados em transformar energia em desenvolvimento porque acreditamos que juntos somos mais fortes.
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