Deine Aufgabe
Wir suchen einen Cloud & AI Platform Architect, der die Konzeption, Integration und Industrialisierung von Lösungen für künstliche Intelligenz in komplexen Geschäftsökosystemen leitet. Die Person ist verantwortlich für die Definition von Cloud-Architekturen, technischen KI-Plattformen, Integration mit Unternehmenssystemen, Sicherheit, Observability, technischer Governance, Skalierbarkeit und Betrieb von Lösungen basierend auf generativer KI, intelligenten Agenten, RAG, Automatisierung und Cloud-nativen Services. Es wird ein Senior-Profil benötigt, mit architektonischer Vision und praktischer Umsetzungsfähigkeit, das technische Teams bei der tatsächlichen Implementierung von Lösungen begleiten kann.
Aufgaben
- Konzeption von End-to-End-Cloud-Architekturen für KI-basierte Geschäftslösungen
- Definition technischer Plattformen, die generative KI-Funktionen, LLMs, RAG, Agenten, Embeddings, Vektordatenbanken, Automatisierung und Observability unterstützen
- Integration von KI-Lösungen in bestehende Geschäftsökosysteme durch Anbindung an APIs, interne Services, externe Services, Legacy-Systeme und Unternehmensplattformen
- Definition sicherer, skalierbarer, wiederverwendbarer und betreibbarer Architekturmuster
- Konzeption von Deployment-Modellen, Umgebungen, Continuous Integration, Traceability, Logging, Monitoring und Auditing
- Teilnahme an der Entwicklung, Integration und Beendigung von Services unter Verwendung von automatischen Code-Generierungstools und Entwicklungsbeschleunigern
- Koordination und Mitwirkung in technischen Teams während der Implementierung
- Begleitung von Entwicklungsteams bei Entscheidungen zu Architektur, Integration, Sicherheit, Deployment und Betrieb
- Teilnahme an der kontinuierlichen Verbesserung interner KI-Tools, Frameworks, Building Blocks und Accelerators
- Definition von Kriterien für technische Governance, Verbrauchskontrolle, Observability, Sicherheit und Wartbarkeit von KI-Lösungen
- Auf dem Laufenden bleiben über die neuesten Fortschritte in angewandter KI, Cloud, Platform Engineering, DevOps, AIOps und Automatisierung
- Kommunikation mit verschiedenen internen und externen Stakeholdern: Endkunden, technischen Teams, Partnern, Architektur, Sicherheit, Betrieb und Projektmanagement
Dein Profil
Wir suchen einen erfahrenen Cloud & AI Platform Architect mit umfangreicher Erfahrung in Cloud-Architektur, Künstliche-Intelligenz-Lösungen und technischer Führung. Der ideale Kandidat sollte über eine starke architektonische Vision, praktische Umsetzungsfähigkeiten und Expertise in generativer KI, Cloud-nativen Services und Platform Engineering verfügen.
Muss-Kriterien
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung, Architektur oder Umsetzung technologischer Projekte
- Nachweisbare Erfahrung im Design von Cloud-Architekturen und Business-Plattformen
- Erfahrung mit generativen KI-Lösungen
- Erfahrung mit der Integration von LLMs (Large Language Models)
- Erfahrung mit RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- Erfahrung mit Agenten oder Cognitive Services
- Kenntnisse in LLMs, Embeddings, Vektordatenbanken, AI-APIs und Integrationsmustern
- Erfahrung in Cloud-Umgebungen: Azure, AWS, GCP
- Fundierte Kenntnisse in API-basierten Architekturen
- Fundierte Kenntnisse in Microservices
- Fundierte Kenntnisse in Containern
- Fundierte Kenntnisse in Events und Cloud-nativen Services
- Fundierte Kenntnisse in Softwareentwicklung und Fähigkeit, Java zu verstehen, zu integrieren und anzuleiten
- Fundierte Kenntnisse in Softwareentwicklung und Fähigkeit, .NET zu verstehen, zu integrieren und anzuleiten
- Fundierte Kenntnisse in Softwareentwicklung und Fähigkeit, Python zu verstehen, zu integrieren und anzuleiten
- Fundierte Kenntnisse in Softwareentwicklung und Fähigkeit, Javascript/TypeScript zu verstehen, zu integrieren und anzuleiten
- Fundierte Kenntnisse in Softwareentwicklung und Fähigkeit, Angular zu verstehen, zu integrieren und anzuleiten
- Fundierte Kenntnisse in Softwareentwicklung und Fähigkeit, React zu verstehen, zu integrieren und anzuleiten
- Fundierte Kenntnisse in Softwareentwicklung und Fähigkeit, Vue oder andere Business-Stacks zu verstehen, zu integrieren und anzuleiten
- Erfahrung in DevOps
- Erfahrung in CI/CD
- Erfahrung mit GitHub, GitLab, Azure DevOps oder gleichwertigen Tools
- Kenntnisse in Platform Engineering
- Kenntnisse in Observability
- Kenntnisse in Building-Blocks-Tooling
- Kenntnisse in Quality Gates
- Kenntnisse in Compliance
- Kenntnisse in SBOM (Software Bill of Materials)
- Kenntnisse in Software-Lifecycle-Governance
- Kenntnisse in Cloud-Sicherheit: IAM, RBAC, Secret Management, Verschlüsselung, Auditing und Trennung von Umgebungen
- Erfahrung in klassischen, agilen oder hybriden Projektmanagement-Methoden
- Erfahrung in der technischen Führung multidisziplinärer Teams
- Nachweisbare Erfahrung mit realen Fällen in Produktivumgebungen
- Hochschulabschluss in Informatik, Telekommunikation, Ingenieurwesen oder ähnlichem (MECES 2 oder gleichwertige nachweisbare Erfahrung empfohlen)
- Technologische Neugier und Maker-Mentalität
- Interesse an neuen Tools, Architekturen und Engineering-Ansätzen
- Fähigkeit, komplexe Ideen in praktische, skalierbare und betreibbare Lösungen zu übersetzen
- Kollaboratives Profil, bereit, technische Aufgaben zu übernehmen und bei Bedarf zu führen
- Fähigkeit, mit multidisziplinären Teams und mehrdeutigen Kontexten zu arbeiten
- Orientierung an Ergebnissen, technischer Qualität und kontinuierlicher Verbesserung
- Gute Kommunikationsfähigkeiten mit technischen, fachlichen und Führungsprofilen
- Kriterien zur Abwägung von Innovation, Sicherheit, Kosten, Skalierbarkeit und Wartbarkeit
Von Vorteil
- Erfahrung mit Azure AI
- Erfahrung mit Azure OpenAI
- Erfahrung mit Azure AI Search
- Erfahrung mit OpenAI API
- Erfahrung mit Anthropic
- Erfahrung mit Vertex AI
- Erfahrung mit Open-Source-Modellen oder gleichwertigen Plattformen
- Erfahrung in Multi-Agent-Architekturen oder Agentic Workflows
- Erfahrung in der Integration von Lösungen mit ITSM-Tools
- Erfahrung in der Integration von Lösungen mit CRM-Tools
- Erfahrung in der Integration von Lösungen mit ERP-Tools
- Erfahrung in der Integration von Lösungen mit Unternehmensportalen
- Erfahrung in der Integration von Lösungen mit Dokumenten-Repositories
- Erfahrung in der Integration von Lösungen mit Legacy-Systemen
- Cloud-Zertifizierungen
- Generative-AI-Zertifizierungen
- Cloud-Architektur-Zertifizierungen
- DevOps-Zertifizierungen
- Prompt-Engineering-Zertifizierungen
- Wünschenswerte Kenntnisse in Python
- Erfahrung in Legacy-Umgebungen oder Anwendungsmodernisierung
Über uns
T-Systems ist Teil der Deutschen Telekom Gruppe mit rund 30.000 Mitarbeitern weltweit. Wir schaffen sinnvolle Technologie, um einen positiven Einfluss auf die Gesellschaft zu erzielen. Wir suchen neugierige Talente, die lernbegierig sind, Herausforderungen annehmen und Ideen liefern, die die Erfahrung unserer Kunden transformieren.
Wir vertrauen Menschen: Wir bieten Autonomie, kontinuierliche Unterstützung und ein kollaboratives Umfeld, in dem wir ohne Grenzen wachsen können. Wir sind ein globales Team, geleitet von Respekt, Integrität und der Leidenschaft, jeden Tag besser zu werden.
Umfeld und Flexibilität
- Internationales, dynamisches und kollaboratives Umfeld
- T-Social: soziale Initiativen (Sport, Gemeinschaft, Gesundheit)
- Hybrides Arbeitsmodell (Telearbeit/Präsenz)
- Flexible Arbeitszeiten
- 4 Wochen Telearbeit pro Jahr
Berufliche Entwicklung
- Maßgeschneiderte Schulungen: Zugang zu Coursera, damit du lernen kannst, was du willst, wann du willst
- Wöchentliche Sprachkurse (Englisch, Spanisch und Deutsch)
- Globale Mentoring-Sessions und Experience Days
Vergütung Und Benefits
- Flexibler Vergütungsplan (Krankenversicherung, Essensgutscheine, Kinderbetreuung, Transport)
- Telemedizin
- Lebens- und Unfallversicherung
- Sozialfonds
Wohlbefinden und Freizeit
- Mehr als 26 Arbeitstage Urlaub pro Jahr
- Kostenloser Zugang zu Spezialisten (Gesundheit, Wellness und Rechtsberatung)
- 100% des Gehalts im Krankheitsfall
Bewerbungsinformationen
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