AZKAIT es una empresa Mexicana que busca y conecta el mejor talento IT con empresas Latinoamericanas y de Estados Unidos.
Estamos en la búsqueda de tu talento como Software Development Engineer – Applied AI
Requisitos:
Experiencia: 4+ años de experiencia profesional en software engineering
Location: Calle Havre #9 Mexico City, Mexico City.
Description / Descripción Del Puesto
El Software Engineer es un ingeniero hands-on que diseña, construye y entrega features de producción dentro del CNPF Data & AI organisation. Entrega código de alta calidad, bien testeado, de forma independiente, y contribuye a las decisiones técnicas dentro del equipo.
Funciones y Responsabilidades
- Diseño & Desarrollo Backend: Diseñar, desarrollar y mantener servicios backend escalables en Java / Python.
- Integración AI/LLM: Construir componentes que integren AI/LLM models para procesamiento de contenido y conversación en el contexto de Mastercard Virtual C-Suite.
- Front-end en React: Desarrollar features front-end responsive en React o Next.js cuando sea requerido.
- Testing & Code Reviews: Escribir tests unitarios/integración y participar en code reviews para mantener calidad de ingeniería.
- Deployment Cloud-Native: Trabajar con NoSQL/document databases y hacer deployment vía CI/CD pipelines a Kubernetes en AWS y Azure.
- Colaboración Cross-Functional: Colaborar dentro del equipo autónomo para estimar, planear y entregar items del roadmap. Contribuir a innovation y mejora continua del SDLC.
Requisitos MUST HAVE (Obligatorios)
- 4+ años de experiencia profesional en software engineering.
- Strong hands-on Java y/o Python development.
- REST APIs, microservicios.
- NoSQL / document databases.
- Experiencia con CI/CD, containers y cloud (AWS y/o Azure).
- Solid engineering fundamentals: data structures, design patterns, testing.
- Inglés Avanzado (evaluado en L1 FloCareer).
Nice to Have (Deseables)
- React o Next.js front-end experience.
- GenAI / LLM integration, prompt engineering, o RAG experience.
- Databricks exposure.
- AI coding assistants para productivity.
- Confort operando en un equipo fully autonomous que es dueño del delivery end-to-end.
- Strong fundamentals en la disciplina relevante y buen culture fit.
- Capacidad de trabajar en un entorno cloud-agnostic (AWS + Azure).
Stack Técnico — Resumen
- Backend Core: Java
- Python
- Microservicios
- REST APIs
- AI / LLM (deseable): LLM Integration
- GenAI
- RAG
- Prompt Engineering
- Agentic patterns
- Front-end (deseable): React
- Next.js
- Bases de Datos: NoSQL
- Document databases
- Cloud & DevOps: Kubernetes
- AWS
- Azure
- CI/CD Pipelines
- Containers
- Data Platform (deseable): Databricks
- Fundamentals: Data Structures
- Design Patterns
- Testing (Unit & Integration)
- Code Reviews