Esta área é responsável por desenvolver soluções de Sistemas de Informações Analíticas e Inteligência Artificial, atuando no Sisbr Analítico, integrações batch, automação de processos com BPMS e RPA, engenharia de dados com Databricks e SAS e iniciativas de Inteligência Artificial com foco em IA Generativa.
Atividades:
- Projetar, desenvolver e manter soluções de Inteligência Artificial escaláveis e eficientes.
- Garantir a qualidade, segurança e disponibilidade das informações utilizadas para análise e tomada de decisão.
- Desenvolver e otimizar pipelines de Machine Learning, desde a coleta de dados até a implantação de modelos em produção.
- Implementar soluções baseadas em arquiteturas distribuídas e computação em nuvem.
- Realizar integração entre sistemas e otimizar fluxos de processamento de dados.
- Atuar na implantação, escalabilidade e otimização de modelos de Machine Learning, Deep Learning e IA Generativa.
- Colaborar com cientistas de dados, engenheiros de dados e equipes de DevOps no desenvolvimento de soluções de IA.
Requisitos Obrigatórios:
- Graduação em Tecnologia da Informação ou áreas afins.
- Experiência no desenvolvimento de pipelines completos de Machine Learning, desde a preparação dos dados até a implantação de modelos em produção.
- Experiência com implantação, escalabilidade e otimização de soluções de Machine Learning, Deep Learning e Inteligência Artificial Generativa.
- Conhecimento em arquitetura RAG e técnicas relacionadas, incluindo Vector Stores, Embeddings, Semantic Search, Fine-tuning, PEFT, LoRA, QLoRA, RLHF, PPO, Distillation, Quantization e Pruning.
- Conhecimento em Ciência de Dados, incluindo Matemática, Estatística, algoritmos de Machine Learning, Deep Learning e avaliação de modelos.
- Domínio de Python e de bibliotecas e frameworks voltados ao desenvolvimento de soluções de IA, incluindo FastAPI ou tecnologias similares.
- Experiência com serviços AWS, CI/CD para MLOps, Docker, Kubernetes (EKS), monitoramento de aplicações e automação de processos.
- Conhecimento em bancos de dados NoSQL e em práticas de compliance e privacidade aplicadas a projetos de Inteligência Artificial.
- Capacidade de resolução de problemas complexos, comunicação com diferentes públicos e aprendizado contínuo.
Requisitos Desejáveis:
- Experiência com Amazon SageMaker.
- Conhecimento em serviços de IA da AWS, como Comprehend, Rekognition e Polly.
- Conhecimento em Infrastructure as Code (Terraform ou AWS CloudFormation).
- Familiaridade com ferramentas de Big Data, como Redshift, EMR, Athena e Glue.
- Conhecimento em segurança na AWS, incluindo IAM, políticas de segurança e criptografia de dados.
É possível transformar o mundo?
Com o Sicoob, Sistema de Cooperativas de Crédito do Brasil, essa mudança é diária, real e tem explicação: o cooperativismo!
Afinal, ninguém muda o mundo sozinho, e aqui somos mais de 9 milhões de cooperados.
Somos uma cooperativa financeira que oferece tudo que um banco tem com melhores condições e com mais de 4,6 mil pontos de atendimento distribuídos em todo o Brasil.
Propósito e Visão
Propósito: Conectar pessoas para promover justiça financeira e prosperidade.
Visão: Proporcionar a melhor experiência financeira aos cooperados.
Aqui promovemos a diversidade, equidade, inclusão e valorizamos as diferenças. Por isso, nossas vagas estão abertas para todas as pessoas, independente de gênero, orientação sexual, crenças, raça/etnia, condições físicas e mentais ou idade.