AI Jobs Map

ISAE-Supméca – Institut supérieur de mécanique de Paris · St.-Ouen, Île-de-France, France

POST-DOC] CAPITALISATION DES RÈGLES MÉTIERS PAR IA HYBRIDE NEUROSYMBOLIQUE

Hybridentry_levelfull timePosted 2 days ago
Apply on LinkedInLinkedInOpens the original posting. AI Jobs Map never asks for your details.

Stack mentioned

machine-learningllmpytorchragpython

🚀 ISAE-Supméca recrute un(e) Post-doctorant(e) – IA hybride neurosymbolique

📍 Laboratoire EULER – ISAE-Supméca, Saint-Ouen-sur-Seine

⏱️ Durée : 2 an

s🚨 Prise de poste : ASA

P

Dans le cadre du projet ICAP2, ISAE-Supméca recherche un(e) post-doctorant(e) pour travailler sur un sujet à la croisée de l’IA, de l’ingénierie des connaissances et de l’ingénierie système, avec une application au secteur aéronautique et aux matériaux composites

.

🔹 CONTEXT

E

L’objectif est de répondre aux enjeux industriels de capitalisation et de structuration des connaissances métiers afin de faciliter leur réutilisation, leur mise à jour et leur exploitation tout au long du cycle de vie des produits et des processus

.

Deux défis majeurs seront notamment étudiés

:• l’adaptation d’une ontologie Produit–Process–Système Industriel (PPSI) au domaine de l’entreprise Corse Composite Aéronautiques (CCA)

;• la définition du niveau de granularité optimal pour répondre aux besoins des équipes sur le terrain

.

🔹 MÉTHODOLOGI

E

Les travaux porteront notamment sur

:• la formalisation et la structuration d’une base de connaissances / référentiel unique

;• la conception d’une ontologie permettant de modéliser les concepts et relations liés aux produits, processus et systèmes industriels

;• la standardisation et la généricité des connaissances afin de faciliter l’intégration de nouveaux équipements et procédés

;• l’intégration des connaissances expertes et des règles métiers dans les données industrielles

;• l’utilisation de l’IA hybride neurosymbolique pour combiner connaissances symboliques et approches d’apprentissage automatique

.

🔹 MISSIO

N

La personne recrutée intégrera le Laboratoire EULER et contribuera au projet ICAP2, en interaction avec les équipes de recherche et les partenaires industriels

.

Elle participera notamment

:• aux travaux de recherche et au développement des méthodologies

;• à la production des livrables du projet

;• aux échanges avec les partenaires industriels et académiques

;• à la co-supervision éventuelle de stagiaires

.

🔹 DISSÉMINATION SCIENTIFIQU

E

Le/la post-doctorant(e) contribuera à la valorisation des travaux à travers

:📄 une publication dans une revue scientifique renommée

;🎤 une publication/communication dans une conférence nationale et/ou internationale

;📑 la contribution aux livrables du projet, notamment dans le cadre DGAC

.

🔹 PROFIL RECHERCH

É

🎓 Doctorat dans l’un des domaines suivants

:• Ontologi

e• Machine Learning / NL

P• Ingénierie des connaissance

s• IA hybrid

e• Ingénierie systèm

e

💻 Compétences appréciées

:• Ingénierie système et/ou ingénierie des connaissance

s• Ontologie

s• LLM / apprentissage profon

d• PyTorch / TensorFlo

w• RAG / LangChai

n• Python / programmation scientifiqu

e

🔹 QUALITÉ

S

Autonomie, créativité, rigueur scientifique, capacité d’analyse, aptitude à conduire un projet de recherche et à travailler dans un environnement multidisciplinaire en interaction avec des partenaires industriels

.

📩 Pour candidater ou obtenir plus d’informations

:

[email protected]

[email protected]

[email protected]
r