Buscamos um(a) Cientista de Dados /Especialista em Modelagem de Crédito para atuar na área de Políticas de Crédito, desenvolvendo análises quantitativas e modelos estatísticos que suportem a definição e evolução das estratégias de concessão de crédito.
O profissional será responsável por gerar insights, identificar oportunidades de melhoria nas políticas vigentes, desenvolver modelos estatísticos e preditivos para suporte à concessão de crédito e simular impactos de alterações nas políticas de crédito, apoiando decisões que equilibram crescimento, risco e rentabilidade.
Esperamos alguém que vá além de análises descritivas, contribuindo com desenvolvimento de modelos, evolução das estratégias de risco baseadas em dados, simulações robustas para tomada de decisão e geração de insights que impactem diretamente a política de crédito.
Principais Responsabilidades
- Desenvolver modelos estatísticos e preditivos aplicados a risco de crédito
- Evoluir modelos existentes
- Realizar análises sobre comportamento de carteira
- Desenvolver simulações de impacto de alterações em políticas de crédito
- Estruturar bases analíticas para modelagem
- Gerar insights sobre o comportamento da carteira de crédito
- Identificar oportunidades de melhoria nas políticas e estratégias de concessão
- Construir dashboards analíticos para acompanhamento da performance de crédito
- Trabalhar em parceria com áreas de risco, negócio e tecnologia
Requisitos Técnicos Obrigatórios
- Experiência em modelagem estatística aplicada a crédito ou risco
- Programação em Python
- Forte domínio de SQL para manipulação de grandes bases
- Experiência com bibliotecas de análise e modelagem (ex: pandas, scikit-learn, statsmodels)
- Conhecimento em técnicas de modelagem preditiva (regressão logística, árvores, boosting, etc.)
- Experiência com análise de comportamento de carteira (vintage, roll rate, cohort)
- Experiência com ferramentas de visualização (Power BI, Tableau ou similares)
Conhecimentos desejáveis em risco de crédito
- Modelagem de Probability of Default (PD)
- Scorecards de crédito
- Estratégias de cutoff e segmentação
- Loss rate / NPL
- Simulação de políticas de crédito
- Estratégia de concessão
Diferenciais
Experiência em instituições financeiras, fintechs, bancos ou financeiras
Experiência com desenvolvimento de credit scoring
Experiência com machine learning aplicado a risco de crédito
Experiência com motores de decisão de crédito
Experiência com deploy de modelos ou MLOps
Perfil Comportamental
Forte raciocínio analítico , curiosidade investigativa sobre dados, capacidade de traduzir modelos em insights de negócio, autonomia para conduzir análises complexas, comunicação clara de resultados técnicos para áreas de negócio.
Formação Estatística/Matemática/Engenharia/Ciência de Dados/Ciência da Computação
Trabalho híbrido, presencial 3 vezes por semana no cliente (região da Berrini e Barueri), sendo o primeiro mês 100% presencial.
Remuneração a definir + benefícios