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Sobre a vaga
Estamos em busca de um(a) Cientista de Dados Pleno para liderar a agenda de Inteligência Artificial e Machine Learning dentro da equipe de Data & Analytics, em conjunto com os departamentos operacionais da empresa. É uma posição estratégica para quem quer ter impacto real e transversal, conectando capacidades de IA às necessidades do negócio e entregando soluções em parceria com os times de tecnologia, crédito, operações e outros.
Principais responsabilidades
- Liderar iniciativas de IA e Machine Learning dentro da equipe de Data & Analytics e nos departamentos operacionais, identificando oportunidades de aplicação e conduzindo a execução do início ao fim;
- Atuar em conjunto com o time de Engenharia de Dados na engenharia e operacionalização de modelos de machine learning, garantindo integração com pipelines e sistemas existentes;
- Fazer a interface com stakeholders operacionais, traduzindo problemas de negócio em soluções analíticas e comunicando resultados de forma clara e executável;
- Colaborar com os demais cientistas de dados no desenvolvimento e qualidade de modelos preditivos e analíticos, atuando como back-up técnico quando necessário;
- Desenvolver e manter soluções de BI, construindo painéis e relatórios analíticos que suportem a tomada de decisão das áreas de negócio;
- Contribuir para o quality assurance de soluções analíticas e motores de decisão em produção.
Requisitos obrigatórios
- Experiência com projetos de IA aplicada ou automação inteligente em contextos de negócio;
- Capacidade de articular iniciativas com múltiplas áreas e conduzir projetos de forma autônoma;
- Conhecimento sólido em Python e boas práticas de desenvolvimento orientado a dados;
- Perfil orientado a impacto, execução e comunicação com áreas de negócio;
- Experiência com LLMs, RAG, agentes ou automação com IA generativa será muito valorizada;
- Superior completo em Ciência da Computação, Estatística, Engenharia, Matemática ou áreas correlatas.
Diferenciais
- Machine Learning, MLOps / ML Engineering, Business Intelligence;
- Experiência no setor financeiro ou agronegócio;
- Modelos de crédito ou decisão;
- SQL avançado e experiência com APIs e integrações;
- Pós-graduação ou especializações em IA/ML.
Nossos Benefícios:
- Ifood Benefícios (Vale Refeição e Vale Alimentação)
- Quick Massage
- Plano de Saúde para titular e dependentes sem coparticipação
- Plano Odontológico sem coparticipação
- Subsídio educacional de até 50% após 12 meses de empresa e conforme performance
- Day Off de aniversário
- Auxílio-creche para crianças de até 6 anos
- Convênio SESC
- Vale Transporte
- Seguro de Vida
- TotalPass
- Wellhub
- Star bem - 2 sessões de terapia online por mês
- Auxílio Farmacia
- Open English com até 80% de desconto
- PLR