Job Description
Estamos buscando un/a Analista Senior de Market Intelligence con una marcada visión de negocio y alta capacidad analítica para unirse a nuestro equipo.
Tu objetivo principal será explorar, transformar e interpretar datos de mercado para generar insights de alto impacto. Diseñarás soluciones analíticas y de visual analytics enfocadas en entender la oferta, optimizar la captación de clientes y evaluar la dinámica competitiva, comunicando tus hallazgos directamente al equipo directivo (management) y a las áreas de negocio.
Qué Te Hará Destacar
- Perfil / Background en data science: Experiencia sólida en el ciclo de vida completo de modelado (feature engineering, afinado de hiperparámetros, evaluación de métricas y registro de modelos con MLflow).
- Técnicas avanzadas de ML y NLP: Manejo avanzado de algoritmos de clasificación/clustering y técnicas de procesamiento de lenguaje natural aplicadas al procesamiento de texto no estructurado.
- Experiencia en sector automoción: Conocimiento del ecosistema de movilidad y automoción en España.
- Formación académica: Titulación universitaria o postgrado en Ciencia de Datos, Estadística, Matemáticas, Física, Ingeniería…
- Aplicación de inteligencia artificial: Familiaridad con herramientas o metodologías de IA orientadas a potenciar la productividad analítica y la generación de insights.
Job Requirements
- Experiencia requerida: Más de 3 años de experiencia en roles de análisis de datos, business intelligence, analítica avanzada o market intelligence en entornos corporativos o digitales.
- Perfil analítico y orientación a negocio: Alta capacidad para estructurar problemas complejos de negocio, extraer conclusiones accionables y medir su impacto real.
- Autonomía: Capacidad para gestionar proyectos analíticos de principio a fin sin requerir supervisión constante.
- Inglés: Capacidad demostrable de presentación e iteración en inglés
Stack tecnológico y herramientas analíticas
- Análisis y extracción de datos: Dominio avanzado de SQL y Python (pandas, NumPy) para la manipulación, consulta y análisis exploratorio de datos.
- Business intelligence & visualización: Uso experto de Tableau Desktop y Tableau Cloud (diseño end-to-end de dashboards, desarrollo de KPIs, calculated fields, filtros avanzados).
- Procesamiento de grandes volúmenes de datos (Big Data): Consultas e integración de datos a gran escala mediante PySpark sobre entorno Databricks Notebooks, datos en formato Delta Lake y almacenamiento en Amazon S3.
- Analítica Avanzada y ML Aplicado: Uso práctico de scikit-learn, XGBoost y LightGBM para tareas de clasificación, regresión o clustering, apoyándote en MLflow para el seguimiento.
- Procesamiento de texto (NLP Analítico): Tratamiento de texto descriptivo en anuncios (usando NLTK, spaCy o TF-IDF) para cálculo de similitudes y detección de duplicidades.
- Entorno de trabajo y orquestación: Modificación y supervisión de ejecuciones analíticas en Apache Airflow, control de versiones con Git/GitHub.
Job Responsibilities
- Inteligencia de mercado y análisis competitivo: Explorar y analizar de forma continuada los diferentes datos de anuncios en los marketplaces de España para identificar patrones, anomalías y oportunidades comerciales.
- Visualización e insights para management: Diseñar y mantener dashboards estratégicos y cuadros de mando interactivos en Tableau. Transformar datos complejos en historias visuales claras (data storytelling) que faciliten la toma de decisiones directivas.
- Analítica de captación: Liderar análisis avanzados de perfilado de empresas y optimización de recursos comerciales.
- Soluciones analíticas de mercado: Desarrollar reglas y modelos analíticos para la detección de contenido duplicado o relaciones entre perfiles profesionales entre distintos portales del sector.
- Modelado predictivo orientado a negocio: Aplicar técnicas estadísticas y de machine learning supervisado/no supervisado para responder preguntas de negocio específicas (predecir comportamiento de clientes, estimar demanda, etc.).
- Comunicación e influencia estratégica: Traducir hallazgos técnicos en recomendaciones comerciales concretas, presentando resultados de forma clara a stakeholders no técnicos y al equipo directivo.
- Criterio analítico y calidad del dato: Garantizar la fiabilidad y precisión de los análisis, aportando rigor metodológico y sabiendo alternar entre el detalle analítico y la visión macro estratégica.